Google Developers Korea Blog

Google Ads API v1_1 를 소개합니다

Monday, May 20, 2019

.post-body span { white-space: normal !important; } <블로그 원문은 이곳에서 확인하실 수 있으며 블로그 번역 리뷰는 김태호(Google)님이 참여해 주셨습니다> 작성자 : Nadine Sundquist, Google Ads API 팀 Google Ads API의 v1_1 버전을 소개합니다. 새로운 버전 또한 동일하게 v1 엔드포인트를 사용하지만, v1_1 기능을 사용하려면 클라이언트 라이브러리를 업데이트하셔야 합니다. 아직까지 AdWords API를 사용하고 계신다면, 지금이야말로 새로운 API를 한번 사용해보실 적기입니다.
주요 사항은 다음과 같습니다:

광고. AssetService를 사용하여 자산 기반 광고를 위한 자산을 만듭니다.

캠페인. Campaign을 만들고 advertising_channel_type은 MULTI_CHANNEL로, advertising_channel_sub_type은 APP_CAMPAIGN으로 설정하여 App Campaigns(AdWords API의 Universal App Campaigns와 동일)를 만듭니다.

변환. 새로운 ConversionAdjustmentUploadService로 변환을 조정합니다. ConversionUploadService에서 UploadCallConversionsRequest로 호출 변환을 업로드합니다.

호텔 광고. 이제 호텔 광고에 더 많은 측정항목과 세그먼트가 포함됩니다. 자세한 내용은 출시 노트를 참조하세요.

권장 사항. Recommendation 유형 MoveUnusedBudgetRecommendation 및 KeywordMatchTypeRecommendation을 추가했습니다.

보고. 더 많은 측정항목과 세그먼트를 포함하도록 뷰가 확장되었습니다. 정확한 세부 정보는 출시 노트의 Reporting 섹션을 참조하세요.

사용 가능한 자료는?

다음과 같은 유용한 자료를 확인해 보세요.

출시 노트

가이드

이전 가이드

참고 자료

업데이트된 클라이언트 라이브러리와 코드 예제 또한 확인해보세요. 질문 사항이 있거나 도움이 필요하시면 포럼을 통해 저희에게 문의하시기 바랍니다.

Google I/O 2019에서 선보인 Firebase의 새로운 기능

Monday, May 13, 2019

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<블로그 원문은 이곳에서 확인하실 수 있으며 블로그 번역 리뷰는 김태호(Google)님이 참여해 주셨습니다> 작성자:Francis Ma(제품 책임자)
1인 규모의 스타트업부터 글로벌 대기업까지 - 앱 개발자를 위해 저희 팀이 Firebase를 어떻게 개선하고 있는지 이야기하기 위해 이번 주에 열리는 Google I/O에 참석합니다. 저희 팀이 얼마나 많이 무대에서 발표를 하는지와는 관계 없이, 모바일 및 웹 개발자가 더욱 쉽고 간편하게 앱을 빌드하고, 개선하고, 성장시켜 성공할 수 있도록 돕는다는 우리의 사명은 변하지 않습니다. Google I/O 2016에서 Firebase를 Google의 모바일 개발 플랫폼으로 출시한 이후, 개발자들은 Firebase 팀에서 제공한 개발 툴로 개발한 결과물에 계속 놀라고 있습니다. 세상을 변화시키는 개발자들의 위대한 여정에 조금이나마 도움이 될 수 있어 영광입니다!
몇몇 예를 들자면, 우간다의 스타트업인 Teheca는 출산 후 진료를 위해 Firebase를 사용하여 부모와 간호사를 연결함으로써 영아 및 산모 사망률을 줄이고 있습니다. 스마트폰이 주요 엔터테인먼트 소스로서 TV를 빠르게 대체하고 있는 인도에서는, 인도 최대의 동영상 스트림 앱인 Hotstar가 Firebase와 BigQuery와 함께 사용하여 시청 환경을 더욱 사회적이고, 보다 더 긴밀한 상호작용이 이루어지도록 만들고 있습니다. 다음 동영상에는 인도인들이 어떻게 그런 일들을 해내고 있는지 직접 설명하는 내용이 들어 있습니다.
이와 같은 사례들은 저희 팀이 계속해서 Firebase를 더 좋게 만들어가게끔 힘을 줍니다. 사실, 지난 6개월간 새로 출시된 기능 및 기능개선 사항은 100여가지에 이릅니다. Google I/O 2019에서 발표된 굵직한 이슈에 대해 알아보려면 계속 읽어보세요.
모든 앱 개발자를 위한 머신러닝의 단순화 ML Kit의 새로운 번역, 객체 감지 및 추적, AutoML 기능 작년에 출시된 ML Kit는, Google의 머신러닝 기술을 강력하면서도 사용하기 쉬운 패키지로 만들어 모바일 앱 개발자에게 제공합니다. ML Kit는 커스텀 모델(Custom Model)을 지원할 뿐 아니라, 바로 사용할 수 있는 온 디바이스(On-device) 및 클라우드 기반 API 세트와 함께 제공합니다. 따라서 ML을 얼마나 능숙하게 다루는지에 상관없이 머신러닝의 힘을 앱에 적용할 수 있습니다. Language Identification API 및 Smart Reply API와 같은 자연어 처리 솔루션 또한 지난 몇 개월 사이에 추가되었습니다. 이제, On-device Translation API, Object Detection & Tracking API, AutoML Vision Edge의 세 가지 추가 기능을 베타 버전으로 출시합니다.
On-device Translation API를 통해 Google Translate를 지원하는 동일한 오프라인 모델을 사용하여 앱의 텍스트를 58개 언어로 빠르고 유연하게 번역할 수 있습니다. Object Detection & Tracking API를 사용하면 앱이 라이브 카메라 피드에서 가장 두드러진 객체를 실시간으로 추적할 수 있습니다. AutoML Vision Edge를 사용하면 개발자의 요구에 적합한 맞춤 이미지 분류 모델을 수월하게 만들 수 있습니다. 예를 들면, 앱이 다양한 종류의 음식을 식별하거나 동물의 종을 구분하도록 할 수 있습니다. 필요한 것이 무엇이든, 훈련 데이터를 Firebase 콘솔에 업로드하기만 하면 Google의 AutoML 기술을 사용하여 사용자의 기기에서 로컬로 실행할 수 있는 맞춤 TensorFlow Lite 모델을 빌드할 수 있습니다. 훈련 데이터세트 수집이 어렵다고 느낄 경우에는 그 프로세스를 더 간단하고 긴밀하게 협업할 수 있게 해주는 우리의 오픈소스 앱을 사용할 수 있습니다. IKEA, Fishbrain, Lose It! 등의 고객은 이미 ML Kit의 기능을 사용하여 앱 환경을 향상하고 있습니다. 다음은 이 고객들의 후기입니다.
"Google Cloud를 사용하여 고객의 위치와 상관없이, 가정에서 사용하는 가구와 주택용품의 사진을 찍어 IKEA의 온라인 카탈로그에서 그 제품 혹은 유사한 제품을 빠르게 찾을 수 있도록 지원하는 새로운 모바일 환경을 만들고 있습니다. IKEA는 Cloud Vision Product Search API 덕분에 빠르고 쉽게 카탈로그 색인을 생성할 수 있었으며, ML Kit의 Object Detection & Tracking API를 사용하여 앱의 라이브 뷰파인더에 완벽하게 필요한 기능을 구현할 수 있습니다. Google Cloud는 IKEA가 Vision Product Search를 사용하는 데 도움이 됩니다. 고객을 위해 더 낫고 편리한 환경을 만드는 데 Google Cloud가 어떤 도움이 될 수 있을지 탐색하는 일이 무척 흥미진진합니다."- Susan Standiford, Ingka Group CTO(Ingka Group은 IKEA 프랜차이즈 시스템의 전략적 파트너로서 30개 시장에서 IKEA를 운영 중임).
"우리 사용자들은 낚시광입니다. 따라서 어획량을 보여주는 이미지와 다양한 어종 정보를 캡처하고 액세스하는 것이 가장 중요합니다. AutoML Vision Edge를 통해 어종 정보와 함께 기록되는 어획량 수를 30% 늘리고 어종 인식 모델 정확도를 78%에서 88%로 늘렸습니다."- Dimitris Lachanas, Fishbrain의 Android 엔지니어링 관리자"
AutoML Vision Edge를 통해, 고도의 온 디바이스 예측 모델을 처음부터 만들 수 있었습니다. 최첨단 식품 인식 알고리즘인 Snap It에 이러한 개선 사항을 적용하여 고객이 이미지로 분류할 수 있는 식품 카테고리의 개수를 21% 늘림과 동시에 오류 비율을 36%나 줄였습니다. 이는 고객에게 엄청난 의미가 있는 기능 향상이었습니다." - Will Lowe 박사, Lose It! 데이터 사이언스 및 AI 부문 이사
웹 앱의 속도와 성능에 대한 더 깊은 통찰력 제공 Performance Monitoring: 웹 앱 지원 추가 네이티브 모바일 개발자들은 앱의 어떤 부분이 예상보다 느리게 작동하는지, 영향을 받는 사용자들이 누구인지에 대한 정보를 얻기 위해 Firebase Performance Monitoring를 애용해왔습니다. Performance Monitoring이 웹 앱 또한 지원하게 됨으로써, 웹 개발자 또한 사용자들의 웹 앱을 어떻게 사용하고 있는지 알 수 있게 되었다는 소식을 발표할 수 있게 되어 매우 기쁩니다. (주: 웹 앱 지원은 베타로 지원됩니다) 사이트에 코드 몇 줄만 붙여 넣으면, 상위 레벨의 웹 측정항목(예: 페이지 로드 및 네트워크 통계)뿐 아니라 사용자 세그먼트 전체에 걸쳐 더 세분화된 측정항목(예: 첫 번째 그리기까지의 시간과 첫 번째 입력 지연 시간)을 추적하고, 이를 Performance Monitoring 대시보드를 통해 확인할 수 있습니다. 이 외에도, Performance Monitoring 대시보드에서는 국가, 브라우저 등을 기준으로 이런 다양한 사용자 세그먼트를 드릴다운할 수도 있습니다. 이제는 웹 앱의 속도와 성능에 대한 깊은 통찰력을 얻고 문제를 빠르게 수정하여 최종 사용자가 일관되게 훌륭한 사용 환경을 누리도록 보장할 수 있습니다. 우리는 가장 인기 있는 도구 중 하나에 웹 지원을 추가함으로써 모바일 개발자와 웹 개발자 모두를 위해 앱 개발을 더욱 쉽게 만들어 드린다는 약속을 재확인하고 있습니다. Firebase Performance Monitoring 대시보드

더 나은 개인 설정과 분석을 위한 사용자 구분 능력 향상 Google Analytics for Firebase Google Analytics for Firebase는 앱에서 중요한 사항을 측정하고 사용자를 올바로 이해할 수 있도록 강력한 애널리틱스 기능을 무료, 무제한으로 제공합니다. 우리는 몇 주 전에 Firebase용 Google 애널리틱스의 고급 필터링 기능을 발표했는데, 이 기능을 사용하면 개수에 상관없이 다양한 사용자 속성 또는 잠재고객을 기준으로 동시에 애널리틱스 이벤트 보고서를 필터링할 수 있습니다. 오늘 새로운 인터페이스를 사용해 잠재고객 시스템을 처음부터 완전히 다시 빌드했다는 사실을 공유하게 되어 너무나 기쁩니다. 이 새로운 잠재고객 빌더는 시퀀스, 범위 지정, 기간, 멤버십 지속 기간 등의 새로운 기능을 포함하고 있습니다. 따라서 원격 구성(Remote Config)를 사용하여 개인화를 제공하거나, 클라우드 메시징 및 새로운 앱 캠페인을 통한 재참여(Re-engagement)를 위해 동적이고, 정밀하게 새로운 잠재고객을 생성할 수 있습니다.
‘쿠폰 사용자'라는 잠재고객을 만드는 경우를 예를 들어 봅시다. 쿠폰 코드를 사용한 수 20분 이내에 인앱 결제를 수행한 사용자들을 ‘쿠폰 사용자'라는 잠재고객에 포함하도록 하고 싶은 경우, 새로운 인터페이스를 사용하여 다음과 같이 설정할 수 있습니다. Firebase Performance Monitoring 대시보드의 잠재고객 빌더

Firebase Performance Monitoring 대시보드의 잠재고객 빌더

I/O에서 발표된 기타 흥미로운 내용 위의 세 가지 중대 발표 외에도, 우리는 Firebase의 다른 부분을 다음과 같이 개선했습니다.

Cloud Firestore에서 컬렉션 그룹 쿼리에 대한 지원 1월에 우리는 베타 버전 단계에 있던 완전 관리형 NoSQL 데이터베이스인 Cloud Firestore를 정식 출시하면서, 더 저렴한 요금제 뿐 아니라 새 지역들 또한 추가했습니다. 이제, Collection Group 쿼리를 추가로 지원합니다. Collection Group 쿼리를 통해, 컬렉션이 데이터베이스의 어느 곳에 있든 상관없이 같은 이름의 모든 컬렉션에서 필드를 검색할 수 있습니다. 예를 들어 다음과 같은 데이터를 저장한 음악 앱이 있다고 생각해 봅시다. 계층 1에는 아티스트가 있고 계층 2에는 곡이 있는 Cloud Firestore 데이터 저장소 구조의 순서도 예

계층 1에는 아티스트가 있고 계층 2에는 곡이 있는 Cloud Firestore 데이터 저장소 구조의 순서도 예

이 데이터 구조는 특정 아티스트를 기준으로 곡을 쿼리하기 쉽게 되어 있습니다. 하지만 오늘까지만 해도 작곡가에 상관없이 가장 긴 곡 찾기와 같이, 여러 아티스트에 걸쳐 쿼리하는 것은 불가능했습니다. 그런데 이제는 Cloud Firestore에 컬렉션 그룹 쿼리 기능이 있으므로, 서로 다른 컬렉션에 있는 곡들이라도 모든 곡 문서에 걸쳐 이러한 검색을 수행할 수 있습니다. 이는 곧 데이터를 계층 구조에 따라 더욱 쉽게 구성하는 동시에, 원하는 문서를 검색할 수도 있다는 의미입니다.
Cloud Functions 에뮬레이터 우리는 로컬 앱 개발과 테스트를 위한 개발자의 생산성 향상을 위해 관련 도구 및 에뮬레이터 세트도 꾸준히 개선해오고 있습니다. 특히, Cloud Firestore 에뮬레이터와도 통신할 수 있는 새로운 Cloud Functions 에뮬레이터를 선보일 예정입니다. 따라서 Firestore 문서 업데이트 시 트리거되고 데이터베이스에 데이터를 다시 쓰는 함수를 빌드하려는 경우, 훨씬 더 빠르게 개발하기 위해 노트북의 로컬 위치에서 그 전체 흐름을 코딩하고 테스트할 수 있습니다.
Crashlytics에서 구성 가능한 속도 알림 Firebase Crashlytics는 앱 품질을 떨어뜨리는 안정성 문제를 실시간으로 추적, 우선순위 지정, 해결하는 데 도움이 됩니다. Crashlytics 내에서 가장 중요한 알림 중 하나는 속도 알림으로, 어떤 문제의 심각도가 갑자기 증가하여 상당한 비율의 사용자에게 영향을 미칠 때 이 사실을 알려줍니다. 하지만 우리는 모든 앱이 고유하고 어떤 상황에도 맞는 알림 임계값이 특정 개발자와 그 개발자의 비즈니스에 최상의 것이 아닐 수도 있음을 잘 알고 있습니다. 그것이 바로 사용자가 속도 알림을 맞춤설정하고 앱의 안정성 변화에 대한 알림을 받을 빈도와 시점을 결정할 수 있도록 한 이유입니다. Crashlytics를 확장해 Unity 및 NDK 지원을 포함하게 되었다는 사실도 기쁜 마음으로 알려 드립니다.
속도 알림 설정

Test Lab의 개선 사항 Firebase Test Lab을 사용하면 CLI 또는 Firebase 콘솔에서 바로 실제 물리적 기기에 설치된 앱을 수월하게 테스트할 수 있습니다. 우리는 지난 몇 개월에 걸쳐 Test Lab에 대한 여러 가지 개선 사항을 발표해왔습니다. Wear OS by Google과 Android App Bundle을 위한 지원을 추가하여 테스트를 실행할 수 있는 앱의 유형을 확대했습니다. 또한 사용자가 앱이나 게임에서 탭할 위치를 더욱 지능적으로 시뮬레이션할 수 있도록 Test Lab의 Monkey Action 기능에 ML 비전을 추가하기도 했습니다. 마지막으로, 테스트 실행 중에 크롤러가 하고 있는 일을 정확히 알려주도록, 테스트 분할, 신뢰도가 낮은 테스트 감지, 로보 액션 타임라인으로 테스트의 신뢰도를 더욱 높였습니다.
Firebase 프로젝트 권한에 대한 더욱 강력한 제어 능력 보안과 데이터 프라이버시는 우리가 여전히 가장 높은 우선순위를 두는 부분입니다. 우리는 사용자가 Firebase 프로젝트에 액세스할 수 있는 사람을 확실히 통제하도록 하고 싶으며, 그것이 바로 우리가 Google Cloud Platform의 Identity & Access Management 컨트롤을 활용하여 사용자에게 더욱 세분화된 권한 제어 능력을 부여한 이유입니다. Firebase 콘솔에서 바로 누가 Firebase 프로젝트의 어떤 부분에 액세스 권한을 가지는지 제어할 수 있습니다. 예를 들어 알림 캠페인을 실행하는 팀 구성원이 사용자의 Firebase 데이터베이스 보안 규칙을 변경하지 못하도록 도구 중 일부에 대해서만 액세스 권한을 부여할 수 있습니다. 여기서 더 나아가 GCP 콘솔을 사용하여 팀 구성원이 실행해야 하는 작업에만 액세스를 허용하는 맞춤 역할을 생성할 수도 있습니다.
오픈소스로 제공되는 기타 SDK Firebase를 더욱 유용하고 확장 가능한 도구로 만들기 위해 SDK를 계속 오픈소스로 공개하고 커뮤니티로부터 기고를 받아들이고 있습니다. 개발자 여러분이 모바일 앱과 웹 앱에 통합하는 코드와 함께 투명성과 유연성을 제공할 것을 약속드립니다. 가장 최근에는 C++ SDK를 오픈소스로 공개했습니다.
Cloud Next 2019의 몇 가지 업데이트 요약 Cloud Next 2019에서 나온 뉴스를 놓치셨다면, 4월에 다시 공개한 다음의 간략한 업데이트 요약 정보를 확인해 보세요.

Firebase Hosting 및 Cloud Run 통합: 이 통합으로 Firebase Hosting의 전역 CDN과 캐싱 기능을 Cloud Run의 완전 관리형 상태 비추적 컨테이너와 결합합니다. 이제는 자체 서버를 프로비저닝하거나 관리할 필요 없이 원하는 어떤 언어로든 웹사이트용으로 뛰어난 성능을 발휘하는 서버 측 렌더링을 과거 그 어느 때보다도 쉽게 추가할 수 있게 되었습니다.

유료 엔터프라이즈급 지원: Google Cloud Platform(GCP) 지원 계획에는 더 강력한 유료 지원 사용 환경에 관심이 있는 대규모 고객을 위한 새로운 옵션인 Firebase 제품 지원이 포함됩니다. 커뮤니티를 위한 무료 지원은 계속 제공된다는 점을 알려드립니다.

Fabric 이전에 대한 업데이트 Firebase를 더 강력하게 만드는 것 외에, 우리는 Firebase에 최상의 Fabric을 적용하는 데도 심혈을 기울여왔습니다. 많은 개발자 분들께서 이 분야에 대한 더 많은 정보를 기다려왔다는 점을 잘 알고 있으며, 이 거친 여정에 관해서는 여기에 자세한 정보를 정리해 두었습니다. 향후 계획 저히 팀은 Firebase에 대한 투자를 지속할 것이며, 늘 그렇듯이 여러분의 의견을 환영합니다! Firebase를 개선할 때마다 개발자가 훌륭한 사용자 환경을 만드는 데 계속 집중할 수 있도록, 앱 개발 절차 및 인프라 요구의 단순화를 지향합니다. 다음에 어떤 기능이 새로 도입될지 살짝 엿보시려면 알파 프로그램에 참여하여 Firebase 팀이 미래의 모습을 잘 만들어가도록 도와주세요.

Flutter: 모바일, 웹, 임베디드 및 데스크톱을 위한 Portable UI 프레임워크

Friday, May 10, 2019

.post-body span { white-space: normal !important; } 게시자: Flutter 팀
오늘은 Flutter 프레임워크에서 중요한 이정표로 기록될 것입니다. 우리가 모바일에서 더 넓혀 더 광범위한 기기와 폼 팩터를 통합하는 방향으로 포커스를 넓힙니다. 우리는 I/O에서 웹용 Flutter의 첫 번째 기술 프리뷰를 선보이고, Flutter가 Google Home Hub를 비롯한 Google의 스마트 디스플레이 플랫폼을 지원하게 된다는 사실을 발표하고, Chrome OS를 사용하여 데스크톱 클래스의 앱을 지원하는 방향으로 첫 걸음을 내딛게 될 것입니다. 모바일에서 다중 플랫폼으로 오랫동안 Flutter 팀의 입무은 iOS 및 Android용 모바일 앱을 개발하기 위한 최고의 프레임워크를 구축하는 것이었습니다. 우리는 오늘날 개발자들이 두 플랫폼에 맞춰 같은 앱을 두 번 빌드하거나 크로스 플랫폼 프레임워크를 사용하기 위해 적절히 절충하는 방안 중 하나를 선택해야만 하는 상황에 이른 지금이 바로 모바일 개발 환경을 개선할 때가 되었음을 방증하는 것이라 생각합니다. Flutter는 단일 코드베이스를 사용하여 두 플랫폼 모두를 위해 높은 개발자 생산성과 함께 훌륭하고 빠르며 맞춤화된 개발 환경을 제공한다는 장점을 가지고 있습니다. 우리가 초창기에 기울였던 노력이 결실을 맺어 가장 인기 있는 오픈소스 프로젝트 중 하나로 발전하는 모습을 보게되어 정말 가슴 벅차고 뿌듯했습니다. 우리는 작년 1.0 릴리즈를 시작하면서 Flutter의 범위를 다른 플랫폼으로 넓히는 실험을 시작했습니다. Google 내에서 Flutter에 대한 의존도를 높여가던 팀과 휴대용 경험을 제공하는 Dart 플랫폼의 잠재력을 연구하던 팀에서 이 실험을 시작했습니다. 특히, Dart를 내부용으로 사용하기 위해 웹 프레임워크를 구축한 소규모 팀이 표준 기반 웹을 지원하기 위해 Flutter 엔진을 포팅하는 기술적 이점을 평가하기 위한 탐구 프로젝트(코드명 'Hummingbird')를 시작했습니다. 빠른 자바스크립트 실행뿐 아니라 하드웨어 가속 그래픽, 애니메이션 및 텍스트를 광범위하게 제공해온 Chrome, Firefox, Safari 등의 웹브라우저에서 이루어진 급속한 발전에 크게 힘입어, 이 프로젝트는 깜짝 놀랄만한 결과를 보여주었습니다. 우리는 프로젝트를 시작한 지 몇 개월 만에 코어 Flutter 프레임워크 기본 버전의 작동했으며 모바일 및 데스크톱, 브라우저에서 데모 버전을 실행했습니다.Dart는 웹용으로 컴파일할 때와 마찬가지로 Flutter 프레임워크와 앱을 웹에서도 실행할 수 있다는 점을 입증했습니다. 그와 동시에, 코어 Flutter 프로젝트는 발전을 거듭하며 데스크톱급의 앱을 사용할 수 있게 되었고, 키보드 및 마우스와 같은 입력 패러다임, 창 크기 조정, Chrome OS 앱 개발용 도구 지원을 포함합니다. 우리가 Windows, Mac, Linux에서 작동하는 데스크톱급의앱에 Flutter를 포함시키기 위해 수행한 탐구 작업은 코어 Flutter 엔진의 핵심으로 자리 잡았습니다. 모든 화면을 위한 Portable UI 프레임워크 Flutter 모바일, 웹, 데스크톱 및 임베디드

단일 코드베이스에서 다양한 폼 팩터에 아름다운 맞춤형 경험을 제공할 수 있는 고성능 Portable UI 프레임워크의 비즈니스 잠재력을 확인해 볼 가치가 있습니다. 스타트업의 경우, 같은 앱을 통해 모바일, 웹 또는 데스크톱 사용자에게 다가갈 수 있다면 기술적 고려사항 때문에 한계를 지니기보다는 첫날부터 바로 전체 잠재고객에게 다가갈 수 있게 되는 것입니다. 특히 대규모 조직의 경우, 하나의 코드베이스로 모든 사용자에게 똑같은 환경을 제공할 수 있게되면 복잡성과 개발 비용이 절감되고 사용 환경의 질적 개선에 집중할 수 있는 이점이 있습니다. 모바일, 데스크톱 및 웹 앱 지원으로 우리의 임무는 ' 모든 화면에서 아름다운 환경을 개발하기 위한 최고의 프레임워크를 만들겠다'라는 것으로 확대됩니다. 웹용 Flutter 우리는 이번 주에 웹용 Flutter의 첫 번째 기술 프리뷰를 발표할 예정입니다. 웹으로 제공되는 Flutter에 대해 우리의 초기 비전은 HTML이 최적화된 문서 환경을 대체하기 위한 목적이 아닙니다.대신 정교한 UI 프레임워크의 이점을 분명히 느낄 수 있도록 그래픽이 풍부하게 제공되는 고도의 인터렉티브 콘텐츠를 제작할 수있는 좋은 방법이라고 생각합니다.우리는 웹용 Flutter를 보여주기 위해 뉴욕 타임즈와 협력하여 데모를 제작했습니다. 뉴욕 타임즈는 세계적 수준의 뉴스 보도 외에도 십자말풀이 및 기타 퍼즐 게임으로도 유명합니다. 열렬한 퍼즐 팬은 어떤 순간이든 자신이 현재 사용 중인 기기에서 게임을 즐기고 싶어 하므로, 퍼즐 게임 개발팀은 그러한 사용자의 요구에 부합할 가능성이 높은 솔루션으로 Flutter에 끌렸습니다. 그들로선 똑같은 코드로 웹에 접근할 수 있다는 점을 알아차린 게 큰 수확이었습니다. 이번 주에 열리는 Google I/O에서, Android, iOS, 웹, Mac, Chrome OS에서 같은 코드로 실행되는 새로 단장된 KENKEN 퍼즐 게임을 살짝 엿볼 수 있습니다. ken-gratulations 퍼즐

다음은 뉴욕 타임즈 퍼즐 부문 전무 이사인 Eric von Coelln이 Flutter 활용 경험에 대해 언급한 내용입니다. "뉴욕 타임즈s의 십자말풀이는 독립형 구독 건수만 40만 이상이고 열혈 퍼즐 팬에게는 하루도 빼놓을 수 없는 일종의 의식과도 같은 중요한 게임입니다. 십자말풀이와 더불어, 우리는 매달 200만 이상의 퍼즐 게임 구독자에게 서비스가 제공되는 디지털 퍼즐 포트폴리오를 성장시켜 왔습니다.
우리는 매력적이고 고품질의 모바일 경험을 빠르게 개발하려는 과제의 잠재적 솔루션으로서 Flutter를 탐구하기 시작하고 있었죠. 이제는 웹에 게시할 수 있는 기능까지 추가된 Flutter는 모든 사용자 플랫폼에 빠르게 배포하기에 훨씬 더 설득력 있는 옵션이 되고 있습니다. 기존의 플래시 기반 KenKen 게임을 멀티 플랫폼에서 즐길 수 있는 환경으로 업데이트한 것이 올해 우리가 퍼즐 팬들에게 안겨준 최고의 선물이 아닐까 싶네요." 웹용 Flutter에 대한 더 많은 정보는 여기에 있습니다. Flutter 블로그에서 웹용 Flutter에 대해 다룬 기사와 자료를 확인해 보세요. 초기 단계에서 우리는 개발자 여러분이 웹용 Flutter를 어떻게 사용하고 싶은지 여러분의 의견을 기다리고 있습니다.성능에 중점을 두고 코드를 빠르게 작성하고 Flutter 프로젝트의 나머지 부분과 코드 베이스를 조화시킬 것으로 기대합니다. 휴대기기용 Flutter 코어 Flutter 프레임워크는 Stable 채널에서 Flutter 1.5를 즉시 사용할 수 있어함 이번주에 업그레이드를 받습니다. Flutter 1.5에는 새로운 App Store iOS SDK 요구사항에 대한 업데이트, iOS 및 Material 위젯에 대한 업데이트, 새로운 기기 유형을 위한 엔진 지원, 새로운 UI-as-code 언어 기능을 갖춘 Dart 2.3을 비롯하여 개발자 의견에 부응한 수백 가지 변경 사항이 포함됩니다. 프레임워크 자체가 성숙함에 따라, 우리는 생태계 지원 범위의 확대에 투자하고 있습니다. Flutter의 아키텍처 모델은 항상 작은 코어 프레임워크를 우선시하고, 풍부한 패키지 커뮤니티로 보완되어 왔습니다. 지난 몇 개월 동안 Google은 웹 뷰, Google Maps, Firebase ML Vision을 위한 양질의 패키지를 제공했으며, 이번 주에 인앱 결제를 위한 초기 지원을 추가할 예정입니다. 또한 Flutter용으로 2,000여 개의 오픈소스 패키지가 제공되므로, 대부분의 시나리오에서 사용할 수있는 옵션이 있습니다. 우리는 이번 주에 ML Kit Custom Image Classifier라는 흥미로운 프로젝트를 발표할 예정입니다. Flutter와 Firebase를 사용하여 제작한 이 프로젝트는 사용자 정의 이미지 이미지 분류 모델을 만들기 위해 사용하기 쉬운 앱 기반 워크플로를 제공합니다. 스마트폰 카메라를 사용하여 훈련 데이터를 수집하고, 다른 사용자를 초대하여 데이트 세트에 기여하고, 모델 훈련을 트리거하고, 훈련된 모델을 사용할 수 있는데, 이 모든 작업을 동일한 앱에서 수행할 수 있습니다. Flutter ML Kit: 데이터세트 만들기, 협업을 통한 데이터 수집, 모델 훈련, 추론 실행

Flutter ML Kit: 데이터세트 만들기, 협업을 통한 데이터 수집, 모델 훈련, 추론 실행

Flutter는 계속 인기와 채택률이 높아지고 있습니다. eBay, Sonos, Square, Capital One, Alibaba 및 Tencent를 비롯한 까다로운 고객층이 증가하면서들이 Flutter로 앱을 개발하고 있습니다. 그것도 즐겁게 개발하고 있답니다! eBay의 Larry McKenzie 선임 개발자가 Flutter에 대해 들려주는 이야기를 들어 봅시다. "Flutter는 빠릅니다! 과거엔 구현하려면 며칠씩 걸렸던 기능을 지금은 단 하루면 작업을 마칠 수 있죠. 우리가 해결하느라 오랜 시간을 쓰곤 했던 많은 문제들이 지금은 더 이상 발생하지 않습니다. 우리 팀은 이제 더욱 정교하게 다듬어진 사용자 환경을 만들고 기능을 개선하고 강화하는 데 집중할 수 있습니다. 우리는 Flutter 덕분에 기대치를 넘어서는 성과를 거두고 있습니다!” 보다 넓게는 , LinkedIn에서 최근에 실시한 연구에 따르면 지난 12개월 동안 프로필에 Flutter를 언급한 사이트 회원 수를 기준으로 볼 때 Flutter가 소프트웨어 엔지니어들 사이에서 가장 급성장 중인 단 하나의 기술인 것으로 나타났습니다. 그리고 최근의 2019년도 StackOverflow 개발자 설문조사에서는 Flutter가 가장 큰 사랑을 받는 개발자 프레임워크 중 하나로 손꼽혔습니다. 데스크톱용 Flutter Flutter는 데스크톱에서도 사용되고 있습니다. 우리는 몇 달간 experimental 프로젝트로서 데스크톱에서 작업을 진행해오고 있습니다. 하지만 현재는 이 작업을 Flutter 엔진으로 점진적으로 옮기면서 주요 저장소로 직접 통합하고 있습니다. 이러한 작업 대상을 아직 프로덕션 단계까지 준비한 것은 아니지만, 우리는 일찍이 Mac, Windows, Linux에서 실행되는 Flutter 앱 개발 안내서를 게시했습니다. 급성장 중인 또 다른 Flutter 플랫폼은 Chrome OS로, 매년 수백만 권의 Chromebook이 팔리고 있으며 특히 교육 분야에서 많이 팔립니다. Chrome OS는 Flutter 응용 프로그램을 실행하는 데있어 Flutter에 대한 완벽한 환경이며 Android 플랫폼과 Linux 응용 프로그램 모두의 실행을 지원하므로 개발자 플랫폼으로도 적합합니다. Chrome OS에서는 Visual Studio Code 또는 Android Studio를 사용하여 Flutter 앱을 개발하고 에뮬레이터를 사용하지 않고도 동일한 기기에서 Flutter 앱을 로컬에서 테스트하고 실행할 수 있습니다. Play Store에 Chrome OS용 Flutter 앱을 게시할 수도 있으며, 이를 통해 Play Store의 수백만 사용자가 이 앱을 이용할 수 있습니다. 임베디드 기기용 Flutter Flutter의 이식성에 대한 마지막 예로서 다른 기기에 삽입된 Flutter를 제공합니다. 우리는 최근에 Raspberry Pi와 같이 작은 크기의 기기에서 직접 작동하는 Flutter를 보여주는 샘플을 발표했으며, 가정, 자동차 그리고 그 이상의 장소를 포함한 다양한 시나리오에서 Flutter를 사용할 수 있게 해주는 Flutter용 임베딩 API를 제공합니다. Flutter가 이미 실행 중인 임베디드 플랫폼 중 가장 널리 사용되는 플랫폼은 아마 Google Home Hub와 같은 것을 구동하는 스마트 디스플레이 운영체제에 있는 플랫폼일 것입니다.

현재 Google 내에서도 Smart Display 플랫폼용으로 Google에서 빌드한 몇몇 기능이 Flutter에 의해 제공되고 있습니다. Assistant 팀은 앞으로 몇 개월 내에 Smart Display용 Flutter로 구축된 기능의 포트폴리오를 계속 확장할 것이라는 점에 기대에 차 있으며, Flutter를 사용하여 전체 시스템 UI를 구동하는 것이 올해의 목표입니다. 기타 참고 자료 개발자들은 우리에게 Flutter를 어떻게 시작할 수 있을지 종종 물어봅니다. 오늘 우리는 Udemy에서 최고의 평가를 받고 있는 iOS 교육 과정의 창시자인 The App Brewery가 제작 한 Flutter를 위한 신규 종합 교육 과정을 발표하게 되어 기쁩니다. 이 신규 과정은 동영상, 데모, 코드랩 등을 비롯하여, Flutter에 관한 30시간 이상 분량의 콘텐츠를 담고 있으며, Google의 후원을 받아 199달러인 이 교육 과정의 수강료를 단돈 10달러로 수강할 기회를 드리는 한시적 할인 행사를 발표할 예정입니다. 많은 개발자가 Flutter로 멋진 앱을 만들고 있습니다. 우리는 Google I/O에 대비한 준비 단계에서 개발자들이 5KB 이하의 Dart 코드로 작성한 Flutter로 무엇을 빌드할 수 있을지 알아볼 수 있도록 장려하는 차원에서 Flutter Create라는 콘테스트를 진행했습니다. 전세계에서 750여 개의 독창적인 출품작이 쇄도했으며, 이러한 작은 크기의 코드로 우리가 상상한 것 이상의 것도 가능하다는 사실을 생생히 보여주었습니다. 수상자 내역은 flutter.dev/create에서 확인하실 수 있습니다. 종합 우승자인 Zebiao Hu에게 축하 인사를 드리며, 우승 상품으로 모든 기능이 완벽히 탑재된 10,000달러 이상의 금액에 상당하는 iMac Pro를 받게 되셨습니다! Flutter는 더 이상 모바일 프레임워크가 아니라, 이제는 사용자가 어딜 가든 사용자와 연결하는 데 도움이 될 수 있는 멀티 플랫폼 프레임워크입니다. 웹, 데스크톱, 모바일 등에서 Flutter로 어떤 멋진 앱을 제작하실지 정말 궁금하네요!

Google I/O 2019: 개발자 여러분들이 Android + Play에서 최상의 경험을 만들도록 지원합니다

Friday, May 10, 2019

.post-body span { white-space: normal !important; } <블로그 원문은 이곳에서 확인하실 수 있으며 블로그 번역 리뷰는 이승민(Android GDE)님이 참여해 주셨습니다>
게시자: Chet Haase Google I/O에서 전 세계 Android 개발자들과 다시 만나게 되어 너무 기쁩니다. 쇼어라인 앰피시어터(Shoreline Amphitheatre)에 모인 7,200명의 참석자와 라이브스트림을 시청하는 수백만의 시청자 그리고 80개국 이상의 현지 I/O Extended 행사에 모인 수천 명의 개발자들은 Google이 개발자를 돕기 위해 어떤 노력을 하고 있는지에 대해 들었습니다. 우리는 오늘 Google I/O에서 개발자의 생산성을 더욱 높이는 방안과 플랫폼에서 사용자의 개인정보 보호와 보안을 강화하는 방안의 두 가지 큰 테마에 대한 이야기를 나누었습니다. 지금까지 I/O에서 쏟아져 나온 주요 개발자 뉴스를 좀 더 자세히 살펴봅시다.

개발자 생산성올해 우리는 '하루하루의 모든 시간을 절약할 수 있도록 돕겠다'는 단순한 아이디어에 주력했습니다. 그 실행 방법은 바로 개발자 여러분이 사용하는 모든 것을 훨씬 더 좋게 만들어 드리는 것이겠죠.

Kotlin2년 전에 우리는 Kotlin이 Android용으로 지원되는 언어라고 발표한 바 있습니다. 최고 수준의 개발자들은 이미 Kotlin을 애용하고 있었는데, 그 이후로 놀랍도록 빠른 속도로 성장했습니다. 이제는 전문 Android 개발자 중 50% 이상이 Kotlin을 사용하게 되어 Stack Overflow에서 지난 2년간 가장 많은 사랑을 받으며 실행되는 언어 중 하나가 되었고, GitHub에서도 컨트리뷰터 수 기준으로 가장 빠르게 성장하는 언어로 자리매김하고 있습니다. 우리는 오늘 또 한 걸음의 큰 진전을 발표할 예정입니다. Android 개발이 점점 Kotlin을 최우선으로(Kotlin First) 하게 될 것입니다. 다수의 새로운 Jetpack API와 기능이 Kotlin으로 먼저 제공될 것입니다. 새로운 프로젝트를 시작할 경우 먼저 Kotlin으로 작성해야 합니다. Kotlin으로 작성할 경우 보통 개발자가 작성할 코드의 양이 크게 줄어듭니다. 즉, 타이핑하고 테스트하고 유지 관리할 코드의 양이 적어진다는 뜻입니다. 우리는 Jetbrains 및 Kotlin Foundation과 제휴를 맺어 Kotlin을 훨씬 더 쉽게 배우고 사용할 수 있도록 하기 위한 다양한 도구 지원, 문서, 교육 및 이벤트에 계속 투자할 것입니다. 여기에는 새로운 글로벌 이벤트 시리즈인 Kotlin/Everywhere가 포함되는데, 이 시리즈를 통해 Kotlin, 새로운 Udacity 교육 과정 등에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.

Android Jetpack우리는 작년에 Android 개발을 가속화하고 더 적은 코드로 고품질의 앱을 쉽게 작성할 수 있게 해주는 Android API인 Android Jetpack을 발표했습니다. 우리는 개발자가 일상적으로 맞닥뜨리게 되는 해결 과제를 계속해서 더 많이 단순화하고 있으며, 그 결과로 우리의 상위 1,000개 앱 중 80% 이상에서 이미 Jetpack을 사용 중입니다. 오늘 새로운 Jetpack 라이브러리(알파 버전) 6개를 발표하고 5개의 라이브러리를 베타 품질로 끌어올려 선보일 예정입니다. 다음 세 가지 눈여겨볼 대목이 있습니다.

CameraX - 다양한 종류의 Android 기기에서 효과적으로 작업하기 어렵다는 개발자들의 말씀을 많이 들었습니다. CameraX는 카메라 개발을 더 수월하고 빠르게 수행할 수 있도록 해주는 새로운 오픈소스 Android Jetpack 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 여러 기기에서도 일관된 카메라 환경을 제공하므로, 더 이상 특정 기기를 위한 구성을 따로 관리할 필요가 없습니다. 우리의 프로젝트에 참여하는 제조업체의 기기에서, 광학 줌, 보케, HDR, 야간 모드와 같은 첨단 하드웨어 및 소프트웨어 기능을 위한 지원을 제공할 것입니다. Camera X는 거의 90%의 기기에서 작동합니다.(L버전까지 호환) 이전 Camera API로부터 손쉽게 이전할 수 있는 경로도 있으며 camera2 API와 함께 자연스럽게작동합니다. Android에서 카메라 사용량 중 70%는 (기본 앱이 아니라) 설치된 앱에서 발생하므로, 더 쉽게 카메라 개발 작업을 수행할 수 있도록 해드리게 되어 정말 큰 보람을 느낍니다.

아키텍처 컴포넌트 - 우리는 개발자의 의견을 바탕으로 여러 가지 기능추가 및 개선 만들었습니다. 개발자들께서는 Android에서 병행성이 어렵다는 의견을 주셨습니다. 그래서 공통의 비동기 작업을 제공하기 위해위한 LiveData와 Lifecycle에서 코루틴 지원하고자 합니다. ViewModel with SavedState 모듈을 사용하면 보일러 플레이트 코드를 없애고, ViewModel에서 바로 데이터를 저장하고 검색하기 위한 간단한 API로 ViewModel과 SavedState를 모두 사용하는 이점을 누릴 수 있습니다. 혹시 놓치신 분도 계실 것 같아 다시 알려드리자면, 우리는 두어 달 전에 WorkManager(백그라운드 처리)와 Navigation(앱과 화면 간 탐색)의 안정된 릴리스를 발표한 바 있습니다.

Jetpack Compose - 많은 개발자께서 Kotlin을 이용하고 플랫폼 및 기존의 모든 코드와 빈틈없이 통합되는, 현대적인 반응형 스타일의 Android용 UI 도구 키트를 제공해 달라고 요청하고 계십니다. 이에 부응하여 우리는 오늘 Jetpack Compose에 대해 우리 팀이 작업한 결과물을 공유하겠습니다. Jetpack Compose는 반응형 프로그래밍 모델을 Kotlin의 간결성 및 사용 편의성과 결합하여 UI 개발을 간소화하도록 설계되었습니다. 이 도구 키트는 기존의 UI 도구 키트와 호환 가능하므로, 모든 Android 및 Jetpack API에 직접 접근하여 뷰를 혼합하고 매칭할 수 있습니다. 또한 UI 컴포넌트를 정의하기 위한 완전히 선언적인 도구 키트이기도 합니다. 그리고 처음부터 Material, 애니메이션 및 도구를 염두에 두고 설계된 도구 키트입니다. 우리는 오늘부터 Jetpack Compose를 공개적으로 개발할 예정이며, AOSP에서 모든 코드를 찾을 수 있습니다.

Android Studio우리는 오늘 Android Studio 3.5를 베타 버전으로 발표할 예정입니다. 담당 팀은 몇 개월 동안 Project Marble을 사용하여 개발자의 일상적인 개발 워크플로를 구체화하고 세심하게 다듬어 마무리하는 작업에만 주력해왔습니다. Android Studio 3.5는 대규모 프로젝트를 위한 IDE 메모리 관리, 더 짧은 타이핑 지연 시간, lint 개선, CPU 사용 최적화, 레이아웃 편집기 개선, 에뮬레이터 개선, 빌드 변경 사항은 물론이고, 코드 변경 사항을 빠르게 볼 수 있는 Instant Run(지금은 Apply Changes라고 부름)을 완전히 재작성하고 우선순위가 높은 400여 개의 버그를 수정하였습니다.

Android 규모에 걸맞은 머신러닝Android Q에서는 Android의 NNAPI(Neural Networks API)를 대폭 개선했습니다. 먼저, 우리는 Operator의 개수를 38개에서 90개 이상으로 늘렸습니다. 대다수의 모델은 변경 없이 NNAPI로 가속할 수 있습니다. 우리는 어떤 하드웨어 컴포넌트가 가속을 처리할지 완전히 제어할 수 있도록 해주는 고급 사용자용 인트로스펙션 API도 선보였습니다(예: DSP와 NPU). 그리고 하드웨어 벤더와의 긴밀한 협력을 통해 지연 시간과 소비전력에 있어서 모두 상당한 성능 향상을 실현했습니다. 우리는 MediaTek으로 작업하여 Helio P90에서 ML Kit의 얼굴 인식 API를 9배 가속할 수 있었습니다. Qualcomm으로 작업하여 Snapdragon 855의 AI Engine에서 Google의 Lens OCR을 가속하여 속도를 3배 늘리는 동시에 소비전력은 3.7배 절감할 수 있었습니다.

동적 기능과 인앱 업데이트우리는 작년에 앱 크기 감소와 설치 수 증가에 도움이 되는 Android App Bundle을 선보였습니다. 그 이후로 80,000여 개의 앱 번들이 프로덕션 환경에 도입되었고 평균 크기는 20% 절감되는 성과를 거두었습니다. 오늘 우리는 크기를 줄이고 사용자에게 훨씬 더 빠르게 업데이트를 제공하는 데 도움이 되는 여러 가지 발표를 할 예정입니다. 오늘 동적 기능 모듈이 베타 버전에서 안정된 버전으로 나아가게 되었다는 소식을 기쁜 마음으로 알려드립니다. 동적 기능 모듈을 사용하면 기기의 특징, 국가 등의 조건을 기준으로 앱의 어떤 부분을 제공할지 선택함으로써 앱 크기를 훨씬 더 줄일 수 있습니다. 모듈을 설치 시점에 제공하는 대신 온 디맨드 방식으로 제공할 수도 있습니다. 그리고 오늘 우리는 인앱 업데이트를 베타 버전에서 안정된 버전으로 승격합니다. 앱을 동적으로 업데이트할 수 있게 해달라는 것은 개발자들께서 오랫동안 요청해오신 사항입니다. 앱에 결정적인 버그가 있어 지금 당장 그 버그를 몰아내야 하지만, 사용자들이 Play Store에서 업데이트를 발견할 때까지 기다리고 싶지는 않으실 겁니다. 이제는 기다릴 필요가 없어졌습니다.

Android Q에서의 사용자 개인정보 보호와 보안 개발자 커뮤니티를 운영하는 입장에서, 우리 모두는 이 문제를 올바르게 처리하는 데 큰 관심을 기울이고 있습니다. 이는 개발자를 위해 강력한 기능을 제공하는 동시에 사용자 안전과 개인정보를 확실히 보호하는 플랫폼을 구축하는 문제입니다. 우리는 사용자 개인정보 보호 및 보안과 관련하여 50여 가지 기능과 개선 사항을 포함한 Android Q Beta를 몇 달 전에 선보였습니다. 이러한 Q 변경 사항으로 사용자에게 더 많은 투명성과 제어 능력을 제공합니다. 늘 그렇듯이, 우리는 새 릴리스를 채택하는 개발자를 위해 우리가 할 수 있는 모든 일을 하기 위해 최선을 다합니다. 우리는 개발자마다 나름대로 빌드하고 싶은 기능이 있다는 점을 잘 알고 있습니다. 그래서 우리는 이러한 Q 변경 사항과 함께 개발자에게 미치는 영향을 최소화할 뿐 아니라 개발자의 의견을 반영하기 위해 각고의 노력을 다해왔습니다. 공지 기간을 가능한 한 길게 두었을 뿐더러, 완전하고 세부적인 기술 정보를 미리 제공함으로써 가급적 용이하게 채택할 수 있도록 배려했습니다. 또한 커뮤니티에서 지속적으로 좋은 의견을 많이 보내주셔서 감사합니다. 개발자의 의견은 이 문제를 올바로 처리하기 위해 노력 중인 우리 팀에 엄청나게 큰 도움이 되고 있습니다. 베타 테스트를 거치는 과정에서 개발자의 의견이 기능 향상에 도움이 된 좋은 예로서 Beta 3 저장소 변경을 들 수 있습니다. Android는 오랫동안 모든 파괴적 변화를 최소화하겠다는 약속을 지키고 있습니다. 우리의 약속은 변함없으며, Android를 개방적이고 유연하며 우리 모두가 사랑하는 개발자 친화적 플랫폼으로 유지하기 위해 계속 노력할 것입니다.

Google I/O에서 Android와 관련된 45개 이상의 세션을 비롯하여 멋지고 훌륭한 콘텐츠를 많이 준비해 두었습니다. 우리는 전 세계 수십억 명의 사용자에게 개발자를 연결해주는 플랫폼에 끊임없이 투자할 것입니다. 계속 성원해주시고 좋은 의견을 많이 주시며 Android 생태계의 소중한 일원이 되어 주시는 전체 Android 커뮤니티에 감사의 마음을 전합니다.

Google Ads API v1_1 를 소개합니다

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