한국의 개발자들을 위한 Google Developers 국문 블로그입니다.
AdMob rewarded video의 수요 및 미디에이션 기능을 사용해야 하는 세 가지 이유에 대해 알아보세요.
Tuesday, May 30, 2017
<블로그 원문은
여기
에서 확인하실 수 있으며, 블로그 번역 리뷰는 김태호(Google)님이 참여해 주셨습니다.>
인앱 광고를 구현하려면 시간이 많이 걸리고 복잡할 수 있지만 AdMob을 사용하면 rewarded ads를 빠르고 간단하게 통합할 수 있습니다. 누구나 쉽게 rewarded ads를 설정하고 사용할 수 있게 만들었을 뿐 아니라 AdMob 고유의 다른 기능도 통합했습니다. 다음은 AdMob rewarded video 수요 및 미디에이션 기능을 사용해야 하는 세 가지 이유입니다.
사용자 환경
Google의 rewarded video ad 형식은 뛰어난 사용자 환경을 제공하는 데 중점을 두고 있습니다. rewarded ads에서는 사용자가 게임에서 동영상을 보고 새로운 생명과 같은 인앱 보상을 받을 수 있도록 합니다. 이를 성공적으로 수행하려면 사용자의 흐름을 방해하는 것이 아니라 보완해야 합니다. Google의 rewarded ads 형식은 직관적인 사용자 프롬프트와 명확한 옵트아웃 옵션을 통해 사용자가 인앱 환경을 제어할 수 있도록 되어 있습니다.
수익률 최적화
최적의 사용자 환경을 보장하고 반복으로 인한 광고 맹목(ad blindness)을 방지하려면 사용자에게 보여줄 수 있는 다양한 광고가 있어야 합니다. rewarded 미디에이션 기능을 사용하면 단일 플랫폼을 통해 Google 수요는 물론 여러 타사 수요처도 관리할 수 있습니다. 이렇게 함으로써 항상 광고가 제대로 표시되고, 또한 표시되는 광고가 가장 가치 있는 광고로 보이게끔 할 수 있습니다. 여러 수요처와 협력하여 최적으로 관리함으로써 게시자는 수요처 간 경쟁을 통해 수익을 높일 수 있습니다.
그 외에도 Google의 rewarded 미디에이션 솔루션을 통해 게시자가 사용자의 rewarded ads 환경을 최대한 효과적으로 제어할 수 있습니다. 게시자가 광고 단위 수준 구성을 통해 손쉽게 rewarded 설정을 실험하고 최적화할 수 있으므로 앱의 다양한 장소에서 서로 다른 맞춤형 미디에이션 설정을 시도할 수 있습니다. 서버 측 설정으로 변경 후 앱을 다시 게시할 필요가 없으므로 쉽게 실험해볼 수 있습니다.
Firebase Analytics
Firebase Analytics를 사용하여 rewarded ads의 효과와 영향을 분석하는 것은 AdMob으로만 가능한 작업입니다. 첫 번째 단계는 Firebase Audiences 탭을 선택하여 비즈니스에 대한 중요도를 기준으로 사용자를 세그먼트로 분류하는 것입니다. 그런 다음 이러한 다양한 사용자 세그먼트의 광고 접촉 환경에 미치는 영향을 분석할 수 있습니다. 실험을 통해 가치 순위가 높은 사용자의 공감을 얻을 수 있는 것이 무엇인지에 대한 이해가 rewarded ads의 성공을 위한 핵심 요소입니다.
Contents
Android
Community
Web/Chrome
Cloud
ML/Tensorflow
검색
Tag
AdMob
Android
App Bundle
Community
Flutter
gdg
Google Play
ML/Tensorflow
Archive
2020
Sep
Aug
Jul
Jun
May
Apr
Mar
Feb
Jan
2019
Dec
Nov
Oct
Sep
Aug
Jul
Jun
May
Apr
Mar
Feb
Jan
2018
Dec
Nov
Oct
Sep
Aug
Jul
Jun
May
Apr
Mar
Feb
Jan
2017
Dec
Nov
Oct
Sep
Aug
Jul
Jun
May
Apr
Mar
Feb
Jan
2016
Dec
Nov
Oct
Sep
Aug
Jul
Jun
May
Apr
Mar
Feb
Jan
2015
Dec
Nov
Oct
Sep
Aug
Jul
Jun
May
Apr
Mar
Feb
Jan
2014
Dec
Nov
Oct
Sep
Aug
Jul
Jun
May
Apr
Mar
Feb
Jan
2013
Dec
Nov
Oct
Sep
Aug
Jul
Jun
May
Apr
Mar
Feb
Jan
2012
Dec
Nov
Oct
Sep
Aug
Jul
Jun
May
Mar
Feb
Jan
2011
Dec
Nov
Feed
