한국의 개발자들을 위한 Google for Developers 국문 블로그입니다.
Coral 소개: 로컬 AI를 이용한 개발을 위한 Google 플랫폼
2019년 6월 3일 월요일
<블로그 원문은
이곳
에서 확인하실 수 있으며 블로그 번역 리뷰는 신정규(MachineLearning GDE)님이 참여해 주셨습니다>
게시자: Billy Rutledge(이사), Vikram Tank(제품 관리자) - Coral 팀
AI는 모든 사람들에게 이익이 될 수 있는데, 특히 우리 모두가 함께 탐구하고 학습하고 만들어갈 때 그러합니다. 그런 목적을 위해, Google은 TensorFlow 및 AutoML과 같은 도구를 개발하여 모든 사람들이 AI를 이용한 빌드에 접근할 수 있도록 노력하고 있습니다. 오늘 우리는 Coral을 공개 베타로 선보임으로써 사람들이 각자의 아이디어를 구현하고 그에 따른 제품을 만들 수 있는 길을 넓히고자 합니다.
Coral
은 로컬 AI로 지능형 기기를 만들기 위한 플랫폼입니다.
Coral은 프로토타입에서 프로덕션 단계까지 아이디어를 쉽게 확장할 수 있는 완전한 로컬 AI 툴킷을 제공합니다. Coral은 기기의 로컬 위치에서 신경망(NN)을 만들고 훈련하고 실행하는 데 도움이 되는 하드웨어 컴포넌트, 소프트웨어 도구 및 콘텐츠를 포함하고 있습니다. 우리는 NN을 로컬에서 가속하는 데 초점을 맞추므로, 우리의 제품은 빠른 속도의 신경망 성능과 향상된 개인정보 보호를 모두 전력 효율적인 패키지를 통해 제공합니다. 아이디어를 제품으로 구현해 시장에 내놓을 수 있도록, Coral 컴포넌트는 빠르게 프로토타입을 만들고 생산 라인으로 손쉽게 확장하도록 설계되었습니다.
우리의 첫 하드웨어 컴포넌트는 새로운
Edge TPU
가 특징으로, Google이 저전력 기기를 위한 고성능 ML 추론을 제공하기 위해 설계한 소형 ASIC입니다. 예를 들어 Edge TPU는 MobileNet V2와 같은 최첨단 모바일 비전 모델을 전력 효율적인 방식으로 100fps 이상에서 실행할 수 있습니다.
Coral Camera Module, Dev Board, USB Accelerator
신제품 개발을 위한
Coral Dev Board
는 캐리어 보드에 연결되는 SoM(System on Module)으로 설계된 완전 통합형 시스템입니다. SoM은 강력한 NXP iMX8M SoC를 (Wi-Fi, 블루투스, RAM, eMMC 메모리뿐 아니라) Edge TPU 보조 프로세서와 합친 것입니다. 컴퓨터 비전 애플리케이션의 프로토타입을 더 쉽게 만들기 위해, 우리는 MIPI 인터페이스를 통해 Dev Board에 연결하는
Camera
도 제공합니다.
Edge TPU를 기존 설계에 추가하기 위해,
Coral USB Accelerator
를 사용하면 USB 2.0 및 3.0을 통해 (Raspberry Pi 보드를 포함한) 어떤 Linux 시스템에든 손쉽게 통합할 수 있습니다. 곧 출시될
PCIe 버전
은 M.2 또는 미니 PCIe 확장 슬롯에 맞게 나올 것입니다.
프로덕션 단계로 확장할 준비가 되면 대량 구매에 대해 우리는
SOM from the Dev Board
와 Accelerator의 PCIe 버전을 제공합니다. 통합을 위한 지원을 강화하기 위해, 맞춤 캐리어 보드를 만들고 싶은 분을 위한 베이스보드 회로도를 공개하겠습니다.
우리의 소프트웨어 도구는 TensorFlow와 TensorFlow Lite를 기반으로 합니다. TF Lite 모델은 양자화한 다음 Google의 툴체인으로 컴파일하여 Edge TPU에서 직접 실행해야 합니다. 시작하시는 데 도움이 되도록, 별도의 구성 없이 바로 Coral 보드와 함께 작동하도록 사전 훈련 및 컴파일된 12개의 모델뿐 아니라 이들 모델을 다시 훈련할 수 있게 해주는 소프트웨어 도구도 공유하겠습니다.
Coral로 연결된 기기를 만드는 개발자는 우리의 제품을
Google Cloud IoT
와 함께 사용하실 수 있습니다. Google Cloud IoT는 머신러닝 기능을 이용한 관리형 에지 컴퓨팅을 위해 클라우드 서비스를 온디바이스 소프트웨어 스택과 결합합니다.
현재
g.co/coral
에서 제품 설명서, 데이터시트 및 샘플 코드와 함께 Coral 제품을 구하실 수 있습니다. 이번 공개 베타 기간 중에 우리의 제품을 체험해보시기 바라며, 공식 출시 시점에서 더 많은 정보를 공유하기를 기대합니다.
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