한국의 개발자들을 위한 Google Developers 국문 블로그입니다.
Google Developers YouTube의 새로운 비디오 시리즈를 소개합니다
Friday, May 23, 2014
By
Colt McAnlis
, Google Developer Advocate
장차 인터넷을 사용하게 될 다음 세대의 50억 인구는 비용도 많이 들고 속도도 느린 인터넷 연결을 사용하게 될 것입니다. 평균 웹사이트 접속 2 메가바이트의 사이즈로 평균 125 메가바이트의 안드로이드 게임에 접속해야 하는 사용자들은 콘텐츠와 비용 중 양자택일을 해야하는 상황에 놓일 것입니다. 이런 상황의 해결책인 압축 알고리즘은 시간이 지날 수록 더 중요해질 것입니다.
대부분의 개발자들은 압축은 다른 이들이 해결할 문제라고 생각합니다. 하지만 사실 이 압축 알고리즘은 최적화, 정보 이론, 실용성과도 깊은 연관이 있습니다. Compressor Head 비디오 시리즈는 정보 이론의 역사를 훑어보며 왜 압축이 중요한지, 그리고 어떻게 서로 다른 알고리즘들이 이 도전 안에서 조화를 이루는지 보여드립니다.
에피소드1
Variable Length Codes
압축 알고리즘을 이해하는 것은 인간이 데이터를 어떤 관점으로 바라보고 이용하는지를 이해한다는 의미입니다. 콜트는 데이터 압축 알고리즘의 중요한 연대였던 1950년대에서부터 정보 이론이 어떻게 생겨났는지, 그것이 Variable Length Code에 영향을 미쳤는지 탐구합니다.
에피소드2
The LZ Compression Family
압축의 세계에는 절대적인 하나의 왕조가 있습니다. 1970 후반에 탄생한 Lempel-Ziv 알고리즘은 압축계에 있어서 가장 지배적이고 교과서적인 인코딩 스킴이 되었습니다. 두번째 에피소드에서는 왜 이 알고리즘들이 절대적인 존재가 되었는지 설명합니다.
에피소드3
Markov Chain Compression
최첨단의 압축 알고리즘에서는 Markov Chain 시스템이 압도적입니다. 이 알고리즘은 인코더와 디코더가 다음에 올 데이터를 ‘예측’할 수 있도록 하는 인공지능 접근 방식을 채택합니다. 이 에피소드에서는 어떻게 이 마법같은 알고리즘이 데이터를 압축하는지, 왜 사람들이 이것이 압축의 미래라고 생각하는지 알 수 있습니다.
이 세 개의 유튜브 비디오를 통해 현대의 개발자들은 압축 알고리즘의 세계에 대해 더 깊이 알 수 있습니다. 이 비디오들은
Google Developers YouTube 채널
에서 시청하실 수 있습니다.
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