누구라도 인공 지능을 더욱 쉽게 탐구할 수 있는 환경을 만듭니다.
2016년 12월 26일 월요일
요즘 인공 지능과 관련된 흥미진진한 일들이 많이 일어나고 있습니다. 그래서 스스로 머신 러닝 기술을 한번 다루어 보려는 사람들도 많습니다. 저희는 엔지니어든, 취미로 하는 사람이든, 학생이든, 단순히 호기심 넘치는 사람이든 상관없이, 누구라도 인공 지능 기술을 더 쉽게 다루어 볼 수 있도록 도움을 드리고 싶습니다. 하지만 때로는 이제 막 인공 지능 기술을 접하는 사람들이 꽤나 두려움에 휩싸일 수도 있습니다.
그게 바로 저희가 A.I. Experiments라고 하는 사이트를 만든 이유입니다. 이 사이트에서는 누구라도 인공 지능 기술과 관련된 실습을 통해 간단히 실험해보고 나름대로의 실험 환경을 만들 있는 리소스를 제공합니다.
이런 실험을 통해 머신 러닝이 이미지, 그림, 언어, 소리 등과 같은 모든 종류의 것들을 어떻게 이해하는지 알 수 있습니다. 이런 실험은 웹 개발자, 음악가, 게임 디자이너, 새 소리 연구가, 데이터 시각화 전문가 등 각기 다른 관심 사항을 가진 사람들이 고안한 것으로, 참여한 모든 이가 머신 러닝을 사용하는 방법에 대한 각자의 아이디어를 제공하고 있습니다.
또한, 코드 작성자도 자신만의 실험을 더욱 쉽게 만들어 볼 수 있도록 하고 싶습니다. 저희가 특별히 선보이는 많은 프로젝트는 Cloud Vision API, Tensorflow 및 머신 러닝 커뮤니티에서 얻을 수 있는 기타 라이브러리 등, 누구라도 사용할 수 있는 도구를 사용해 빌드한 것입니다. 이 사이트에는 제작자들이 자신의 작업 방식을 설명하는 동영상과 함께, 시작하는 데 도움이 되는 오픈소스 코드로 연결해 주는 링크가 포함되어 있습니다. A.I. Experiments 웹 사이트에 들러 자신이 직접 만든 결과물을 제출하거나 다른 사람들이 올려둔 것을 살펴시기 바랍니다.
머신 러닝으로 어떤 일을 할 수 있는지 더 심층적으로 알고 싶으면 Google Arts & Culture에서 동료 개발자들의 새로운 실험을 확인해 보세요.
그게 바로 저희가 A.I. Experiments라고 하는 사이트를 만든 이유입니다. 이 사이트에서는 누구라도 인공 지능 기술과 관련된 실습을 통해 간단히 실험해보고 나름대로의 실험 환경을 만들 있는 리소스를 제공합니다.
이런 실험을 통해 머신 러닝이 이미지, 그림, 언어, 소리 등과 같은 모든 종류의 것들을 어떻게 이해하는지 알 수 있습니다. 이런 실험은 웹 개발자, 음악가, 게임 디자이너, 새 소리 연구가, 데이터 시각화 전문가 등 각기 다른 관심 사항을 가진 사람들이 고안한 것으로, 참여한 모든 이가 머신 러닝을 사용하는 방법에 대한 각자의 아이디어를 제공하고 있습니다.
또한, 코드 작성자도 자신만의 실험을 더욱 쉽게 만들어 볼 수 있도록 하고 싶습니다. 저희가 특별히 선보이는 많은 프로젝트는 Cloud Vision API, Tensorflow 및 머신 러닝 커뮤니티에서 얻을 수 있는 기타 라이브러리 등, 누구라도 사용할 수 있는 도구를 사용해 빌드한 것입니다. 이 사이트에는 제작자들이 자신의 작업 방식을 설명하는 동영상과 함께, 시작하는 데 도움이 되는 오픈소스 코드로 연결해 주는 링크가 포함되어 있습니다. A.I. Experiments 웹 사이트에 들러 자신이 직접 만든 결과물을 제출하거나 다른 사람들이 올려둔 것을 살펴시기 바랍니다.
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