한국의 개발자들을 위한 Google for Developers 국문 블로그입니다.
Pirate Metrics: Firebase로 사용자 활성화하기
2017년 2월 10일 금요일
<블로그 원문은
여기
에서 확인하실 수 있으며, 블로그 번역 리뷰는
문현경(Web Technologies GDE)
님이 참여해 주셨습니다.>
Parul Soi
개발자 관계 프로그램 관리자
Firebase 시리즈의 Pirate Metrics에 대해서 세 번째 게시글을 올립니다.
첫 번째 게시글
에서는 Pirate Metrics란 무엇이고 왜 중요한지 살펴봤습니다.
두 번째 게시글
에서는 Firebase를 사용하여 확보 전략을 개선하는 방법을 보여드렸습니다.
사용자를 확보한 후의 주요 목표는 사용자가 제품을 사용하도록 하는 것입니다. 사용자는 이런저런 앱을 자주 설치하긴 하지만 쉽사리 빠져들지는 않습니다. 행운이 따르는 앱 개발자라면, 사용자가 앱을 설치했다는 사실조차 잊어버리거나 심지어 제거해버리기 전에 하루나 이틀 정도는 사용해볼지도 모르죠. 사용자 확보에 쏟은 모든 노력이 물거품이 될 수도 있습니다.
따라서 처음 며칠이 매우 중요합니다. 수집한 데이터를 통해 사용자가 어느 시점에서 앱을 활성화하는지 패턴을 찾아내고 더 많은 사용자들이 그런 시점을 거치도록 하는 방법을 알아내고 싶을 것입니다. 소셜 네트워크 애플리케이션의 친구 수나 동영상 게임에서 마주치는 레벨 수를 예로 들 수 있습니다. 올바른 “활성화 전략” 수립에는 항상 많은 실험이 뒤따릅니다.
이러한 실험을 수행하기에 적합한 도구가 있는데, 그건 바로 Firebase의 Remote Configuration입니다. Remote Config를 통해 서버에서 어떤 키/값 을 설정하고, 이를 사용하여 애플리케이션 내부의 경험에 다양한 변화를 줄 수 있습니다. Firebase 콘솔에서 이런 값들이 업데이트되면 애플리케이션 내부에 반영되고, 따라서 새로운 버전을 출시하지 않고서도 사용자의 경험에 변화를 줄 수 있습니다.
Remote Config에서 이 기능을 사용하고 “무작위 백분위” 표적화 기법을 사용하여 값을 설정하면, 기본적으로 A/B 테스트 설정이 준비됩니다. 그런 다음, 효과가 있는 것으로 입증된 실험에 대해 롤아웃을 늘려가면서 분석에 미치는 영향을 확인하고 서버 자체에서 이런 값들을 동적으로 변경할 수 있습니다. 따라서 A/B 테스트를 위한 훌륭한 솔루션이 되는 것이죠.
테스트를 최적화하려면, 개선하려는 데이터 요소(예: 처음 앱을 열 때 사용자 등록 비율 증가)부터 먼저 정의하는 것이 좋습니다. 그런 다음 해당 데이터 요소의 개선을 위해 실행할 실험을 구상합니다. 실험을 통해 각기 다른 앱 튜토리얼 및 가입 방법, 게임 초기 단계에서의 난이도 조절이 어떤 영향을 미치는지 알아볼 수 있어 궁극적으로는 활성화 비율을 개선할 수 있게 됩니다.
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