한국의 개발자들을 위한 Google for Developers 국문 블로그입니다.
같이 배우고 함께 성장하는 ‘머신러닝 스터디 잼’을 소개합니다
2019년 3월 22일 금요일
작성자 :
임성혁,
구글 개발자 생태계 팀
지난 3월 6일에 진행된 <
AI with Google 2019
>에서 ‘머신러닝 스터디 잼’의 전국적 확대가 발표되어 큰 관심을 받았습니다. 머신러닝 스터디 잼은 머신러닝과 AI에 더 쉽게 접근할 수 있도록 2018년 4월부터 시작이 되었고 올해 정규 교육 프로그램으로 강화되었습니다. 특히 발표된대로 올해 1만 명의 개발자를 포함해 5년 간 5만 명의 머신러닝 개발자 육성을 목표로 하고 있습니다.
오늘은 머신러닝 스터디 잼이 추구하는 목표와 프로그램 진행방식, 그리고 곧 다가오는 머신러닝 스터디 잼 일정을 알려드리려고 합니다.
머신러닝 스터디 잼의 목표
구글은
텐서플로(TensorFlow)
,
TPU(Tensor Processing Unit)
,
AutoML
, 클라우드 머신러닝 엔진(Cloud ML Engine) 등 다양한 인공지능/기계학습 API를 오픈소스와 구글 클라우드 플랫폼을 통해 제공하고 있습니다. 머신러닝 스터디 잼은 최대한 많은 사람들이, 상급자 뿐만 아니라 초급자도 쉽고 재밌게 구글의 다양한 머신러닝 솔루션을 경험해보고 공부하는 것을 목표로 합니다.
머신러닝 스터디 잼 진행방식
머신러닝 스터디 잼은 구글이 참가자들을 직접 교육하는 형태가 아닌, 참가자들이 스터디 그룹을 결성하여 스스로 공부하는 것을 기본으로 합니다. 해당 스터디 그룹을 이끄는 참가자를 그룹장, 그 외 팀원들은 그룹원이라 부르며, 그룹장을 중심으로 함께 공부 할 최소 5명 이상의 인원을 모집해 그룹을 만들어야만 스터디 잼에 참가할 수 있습니다.
구글은 원활한 진행을 위해 그룹장과 소통을 이어가며, 그룹장은 스터디 신청부터 스터디 계획 수립, 그룹원들의 진도 체크 및 수료 여부 등을 챙겨 구성원 모두가 다 함께 공부 목표를 이룰 수 있도록 이끄는 역할을 담당합니다. 이는 다수가 참가한 프로그램을 효율적으로 운영할 수 있을 뿐만 아니라, 그룹장의 리더십 역량 또한 함양시킬 수 있는 수단이 되어줍니다.
구글은 입문반, 중급반, 심화반으로 프로그램을 나누어 참가자에게 주제와 난이도별로 최적화된 유료 교육 콘텐츠를 무상으로 제공하고 있으며, 수료 시 기념품을 드리고 있습니다. 4월부터 시작되는 머신러닝 스터디 잼 중급반 일정은 아래와 같습니다.
머신러닝 스터디 잼 중급반 일정
3/29(금) 참가자 모집 공고
4/8(월) 참가자 모집 마감
4/10(수) 스터디 잼 개시
5/1(수) 스터디 종료
머신러닝 스터디 잼 참가신청 공고는
구글 개발자 그룹 페이스북 페이지
와
구글 스터디 잼 페이스북 그룹
을 통해 확인하실 수 있으며, 머신러닝과 AI에 대한 기본 지식에서 한 단계 더 나아간 배움을 희망하는 분들의 많은 참여 바랍니다.
※ 머신러닝 스터디 잼 입문반, 중급반, 심화반은 연계 과정이 아니므로 세 개반 각각 개별적으로 참가 신청해야 합니다.
Contents
ML/Tensorflow
Android
Flutter
Web/Chrome
Cloud
Google Play
Community
Game
Firebase
검색
Tag
인디게임페스티벌
정책 세미나
창구프로그램
AdMob
AI
Android
Android 12
Android 12L
Android 13
Android 14
Android Assistant
Android Auto
Android Games
Android Jetpack
Android Machine Learning
Android Privacy
Android Studio
Android TV
Android Wear
App Bundle
bootcamp
Business
Chrome
Cloud
Community
compose
Firebase
Flutter
Foldables
Game
gdg
GDSC
google
Google Developer Student Clubs
Google Play
Google Play Games
Interview
Jetpack
Jetpack Compose
kotlin
Large Screens
Library
ma
Material Design
Material You
ML/Tensorflow
mobile games
Now in Android
PC
Play Console
Policy
priva
wa
wear
Wearables
Web
Web/Chrome
Weeklyupdates
WorkManager
Archive
2024
11월
10월
9월
8월
7월
6월
5월
4월
3월
2월
1월
2023
12월
11월
10월
9월
8월
7월
6월
5월
4월
3월
2월
1월
2022
12월
11월
10월
9월
8월
7월
6월
5월
4월
3월
2월
1월
2021
12월
11월
10월
9월
8월
7월
6월
5월
4월
3월
2월
1월
2020
12월
11월
10월
9월
8월
7월
6월
5월
4월
3월
2월
1월
2019
12월
11월
10월
9월
8월
7월
6월
5월
4월
3월
2월
1월
2018
12월
11월
10월
9월
8월
7월
6월
5월
4월
3월
2월
1월
2017
12월
11월
10월
9월
8월
7월
6월
5월
4월
3월
2월
1월
2016
12월
11월
10월
9월
8월
7월
6월
5월
4월
3월
2월
1월
2015
12월
11월
10월
9월
8월
7월
6월
5월
4월
3월
2월
1월
2014
12월
11월
10월
9월
8월
7월
6월
5월
4월
3월
2월
1월
2013
12월
11월
10월
9월
8월
7월
6월
5월
4월
3월
2월
1월
2012
12월
11월
10월
9월
8월
7월
6월
5월
3월
2월
1월
2011
12월
11월
Feed