Google for Developers Korea Blog: Cloud Next 요약 : Google Cloud Next ‘19에서 이루어진 122가지 이상의 발표 소식을 소개합니다

Cloud Next 요약 : Google Cloud Next ‘19에서 이루어진 122가지 이상의 발표 소식을 소개합니다

2019년 4월 29일 월요일

.post-body span { white-space: normal !important; } <블로그 원문은 이곳에서 확인하실 수 있습니다> Google Cloud 커뮤니티 일원들은 한 자리에 모여 수많은 신기술에 대해 배우고 고객과 파트너가 어떻게 클라우드를 사용하여 아이디어와 비즈니스를 추진하고 있는지 알아보는 소중한 시간을 가졌습니다. 소화할 정보와 뉴스가 정말 많았지만, 이 글을 빌어 행사 기간 동안 인프라, 애플리케이션 개발, 데이터 관리, 스마트 분석 및 AI, 생산성, 파트너십 등에 걸쳐 이루어진 모든 발표 내용을 간략히 정리해 보았습니다. 인프라 1. 우리의 글로벌 확장력을 더욱 늘리고 전 세계적으로 계속 증가하는 고객을 지원하기 위해 대한민국 서울과 유타주 솔트레이크시티의 두 새로운 지역을 발표했습니다. 하이브리드 클라우드 2. Anthos(Cloud Services Platform의 새 이름)가 이제 Google Kubernetes Engine(GKE)과 GKE On-Prem에 정식 출시되었으므로, 온프레미스 또는 클라우드에서 애플리케이션을 배포, 실행하고 관리할 수 있습니다. 우리는 곧 AWS 및 Azure와 같은 타사 클라우드로 그러한 유연성을 확장할 것입니다. Anthos는 30여 하드웨어, 소프트웨어 및 시스템 통합 파트너의 지원을 받아 출시되므로, 빠르게 시작하고 실행할 수 있습니다. 3. Velostrata의 이전 기술로 제공되는 Anthos Migrate를 사용하면 최소한의 노력으로 온프레미스 또는 기타 클라우드에서 GKE의 컨테이너로 직접 VM을 자동 이전할 수 있습니다. 4. Anthos Config Management를 사용하면 역할 기반 액세스 제어, 리소스 할당량 및 네임스페이스를 설정하여 적용하는 다중 클러스터 정책을 별도의 구성 없이 바로 만들 수 있는데, 이 모든 과정이 SSOT(Single Source of Truth)에서 이루어집니다. 서버리스 5. 완전 관리형 서버리스 실행 환경인 Cloud Run은 컨테이너화된 앱을 위한 서버리스 민첩성을 제공합니다. 6. Cloud Run on GKE는 GKE 클러스터에 서버리스 개발자 환경과 작업 부하 이식성을 제공합니다. 7. 공개 API 및 런타임 환경인 Knative는 어느 곳에 있든 기존 Kubernetes 클러스터에 서버리스 개발자 환경 및 작업 부하 이식성을 제공합니다. 8. 우리는 새로운 2세대 런타임, 새로운 오픈소스 Functions Framework, 추가적인 핵심 기능(비공개 GCP 리소스에 대한 연결 포함)을 갖춘 Cloud Functions 및 App Engine 플랫폼에도 신규 투자를 하고 있습니다. DevOps/SRE 9. 새로운 Cloud Code 덕분에 즐겨 사용하는 로컬 통합 개발 환경(IDE)인 IntelliJ와 Visual Studio Code를 확장함으로써 Kubernetes에서 클라우드 네이티브 애플리케이션을 개발하고 배포하기 쉬워졌습니다. API 관리 10. Apigee hybrid(베타)는 데이터 센터 또는 선택한 퍼블릭 클라우드에서 어디서든 런타임을 호스팅할 수 있게 해주는 Apigee API 관리 플랫폼을 위한 새로운 배포 옵션입니다. 11. Apigee security reporting(베타)은 API의 보안 상태에 대한 가시성을 제공합니다. 12. 이제는 Apigee API Management 플랫폼에서 직접 Cloud Functions(IAM으로 보호됨), Cloud Data Loss Prevention(템플릿 지원), Cloud ML Engine, BigQuery를 비롯한 다양한 Google Cloud 서비스를 사용할 수 있습니다. 여기에서 확장 프로그램의 전체 목록을 확인하세요. 데이터 관리 데이터베이스 13. Google Cloud에서 곧 사용 가능: GCP에 기존 SQL Server 작업 부하를 가져와서 완전 관리형 데이터베이스 서비스에서 실행하세요. 14. CloudSQL for PostgreSQL은 현재 파티션 나누기 기능 개선, 저장 프로시저, 더 많은 병렬 처리와 같이 새롭고 유용한 기능을 가진 버전 11을 지원합니다. 15. Cloud Bigtable 다중 지역 복제 기능이 현재 정식 출시되어, 앱에서 필요한 대로 한 지역이나 전 세계적으로 데이터를 사용 가능하게 만드는 유연성을 누릴 수 있습니다. 저장소 16. Cloud Storage를 위한 새로운 저가형 보관 파일 클래스는 Cloud Storage의 다른 클래스와 같은 일관된 API를 제공하고 밀리초 단위에 불과한 콘텐츠 액세스 지연 시간을 보장할 것입니다. 17. 고성능 저장소 요구에 부응하여 Google의 관리형 파일 저장소인 Cloud Filestore가 이제 정식 출시되었습니다. 18. Regional Persistent Disks가 다음 주에 정식 출시될 예정으로, 같은 지역의 두 영역에서 액티브-액티브 디스크 복제 기능을 제공합니다. 19. Bucket Policy Only가 현재 Google Cloud Storage용 베타 버전으로 나와 있으며, Cloud Storage 버킷에 대한 일관되고 균일한 액세스 제어를 위해 버킷 수준에서 Cloud IAM 정책을 적용할 수 있습니다. 20. V4 signatures가 현재 Google Cloud Storage용 베타 버전으로 출시되어 있으며, 향상된 보안 기능을 제공하고 똑같은 애플리케이션 코드를 사용하여 여러 객체 저장소에 액세스할 수 있게 해줍니다. HMAC 키 외에, V4 서명된 요청이 Google RSA 키용으로도 지원됩니다. 21. Cloud IAM roles가 현재 Transfer Service용으로 출시되어 있으며, 보안 및 IT 관리자는 이를 통해 Cloud IAM 권한을 사용하여 전송 작업 생성, 읽기, 업데이트, 삭제를 수행할 수 있습니다. 네트워킹 22. Traffic Director는 사이드카 서비스 프록시에 구성 및 트래픽 제어 인텔리전스를 제공하며, 여러 Google Cloud 지역에서 애플리케이션 인스턴스를 배포하도록 허용함으로써 서비스를 위한 글로벌 복원력을 제공합니다. 23. High Availability VPN이 곧 베타 버전으로 제공될 예정으로, GCP Virtual Private Cloud(VPC)에 온프레미스 배포를 연결할 수 있으며, 정식 출시되면 업계 최고의 SLA인 99.99%의 서비스 가용성을 제공할 것입니다. 24. 100 Gbps Cloud Interconnect는 하이브리드 및 다중 클라우드 배포를 연결해 줍니다. 25. 온프레미스에서 클라우드까지 Private Google Access가 현재 정식 출시되어, Cloud Storage 및 BigQuery와 같은 Google 서비스뿐 아니라 Cloud Interconnect 또는 VPN을 통해 타사 SaaS도 안전하게 사용할 수 있습니다. 26. Google Cloud 고객은 Network Service Tiers로 Premium Tier나 Standard Tier를 선택하여 각 작업 부하별로 성능이나 가격에 맞춰 네트워크를 맞춤설정할 수 있습니다. 보안 및 ID 보안
27. Access Approval(베타)은 GCP 상의 데이터 또는 구성에 대한 액세스가 발생하기 전에 이러한 액세스를 명시적으로 승인하도록 허용하는 기능으로, 이런 종류로는 최초의 기능입니다. 28. Data Loss Prevention(DLP) 사용자 인터페이스(베타)를 사용하면 몇 번의 클릭만으로 DLP 스캔을 실행할 수 있으며, 별도의 코드도 필요 없고 따로 관리할 하드웨어나 VM도 없습니다. 29. Virtual Private Cloud(VPC) Service Controls(정식 출시)는 VPC의 범위를 뛰어넘어 Cloud Storage 버킷, Bigtable 인스턴스, BigQuery 데이터세트와 같은 특정 GCP 리소스 주위로 보안 경계를 정의할 수 있도록 함으로써, 데이터 반출 위험을 완화하는 데 도움이 됩니다. 30. GCP를 위한 종합적인 보안 관리 및 데이터 위험 플랫폼인 Cloud Security Command Center가 이제 정식 출시되었습니다. 31. Cloud Security Command Center의 Event Threat Detection 기능은 Google 소유의 인텔리전스 모델을 활용하여 멀웨어, 크립토마이닝, 발신 DDoS 공격과 같이 해로운 위협을 신속히 감지합니다. 베타 프로그램에 등록하세요. 32. Cloud Security Command Center의 Security Health Analytics는 GCP 인프라를 자동으로 검사하여 공용 저장소 버킷, 공개 방화벽 포트, 부실한 암호화 키, 비활성화된 보안 로그 기록 등과 관련된 구성 문제를 찾아내는 데 도움이 됩니다. 알파 프로그램에 등록하세요. 33. Cloud Security Scanner는 GCP 애플리케이션에서 XSS(cross-site-scripting), 일반 텍스트 암호의 사용, 오래된 라이브러리와 같은 취약점을 감지하여 Cloud Security Command Center에 결과를 표시합니다. App Engine용으로는 정식 출시되어 있고, 현재 GKE 및 Compute Engine용으로는 베타 버전으로 나와 있습니다. 34. Capsule8, Cavirin, Chef, McAfee, Redlock, Stackrox, Tenable.io, Twistlock과의 보안 파트너 통합으로 검색 결과를 통합하고 대응 속도를 높입니다. GCP Marketplace에서 찾아보세요. 35. Cloud Security Command Center의 Stackdriver Incident Response and Management(곧 베타 버전으로 나옴)는 위협에 대응하고 검색 결과를 수정하는 데 도움이 됩니다. 36. Container Registry 취약점 스캔(정식 출시) 기능은 Ubuntu, Debian 및 Alpine Linux에 대한 패키지 취약점을 식별하므로, 컨테이너가 배포되기 전에 취약점을 찾을 수 있습니다. 37. Binary Authorization(정식 출시)은 CI/CD 시스템과 통합되는 배포 시간 보안 컨트롤로, 요구사항을 충족시키지 못하는 이미지가 배포되지 않도록 통제합니다. 38. 오픈소스 gVisor 프로젝트를 기반으로 하는 GKE Sandbox(베타)는 멀티테넌트 작업 부하를 위해 추가적인 분리 기능을 제공하므로, 컨테이너 이스케이프 방지에 도움이 되고 작업 부하 보안을 강화해 줍니다. 39. Managed SSL Certificates for GKE(베타)는 GKE 수신 인증서의 전체 수명 주기 관리(프로비저닝, 배포, 갱신, 삭제) 기능을 제공합니다. 40. Shielded VM(정식 출시)은 Compute Engine VM 인스턴스의 검증 가능한 무결성을 제공하므로, 이러한 인스턴스가 손상되지 않았음을 확신할 수 있습니다. 41. Policy Intelligence(알파)는 ML을 사용하여 정책을 이해 및 관리하고 위험을 줄이는 데 도움을 줍니다. 42. Phishing Protection(베타)을 사용하면 안전하지 않은 URL을 Google Safe Browsing에 신속히 보고하고 Cloud Security Command Center에서 상태를 볼 수 있습니다. 43. reCAPTCHA Enterprise(베타)는 스크래핑, 크리덴셜 스터핑, 자동 계정 생성과 같은 사기 행위로부터 웹사이트를 보호하고 값비싼 대가를 치를 수도 있는 자동화된 소프트웨어의 공격을 예방하는 데 도움이 됩니다.
ID 및 액세스 관리 44. 사용자의 ID와 요청 컨텍스트를 기반으로 앱과 인프라에 대해 세분화된 액세스 권한을 정의하고 적용하는 데 도움이 되도록, BeyondCorp Alliance의 출시를 비롯하여 향상된 컨텍스트 인식 액세스 기능. 45. 이제는 휴대폰에서 가장 강력한 피싱 방어 기능인 Android 전화의 내장형 보안 키를 사용할 수 있습니다. 46. 수천 개의 추가 앱에 대한 SSO(single sign-on)와 인사 관리 시스템(HRMS)과의 통합을 비롯한 Cloud Identity의 향상된 기능. 47. Identity Platform이 정식 출시되었으며, 이를 통해 자체 앱과 서비스에 ID 관리 기능을 추가할 수 있습니다. 스마트 애널리틱스 데이터 애널리틱스 48. Data Fusion(베타)은 다양한 소스의 데이터를 손쉽게 BigQuery로 내부 데이터화하여 통합하는 데 도움이 되는 완전 관리형, 클라우드 네이티브 데이터 통합 서비스입니다. 49. BigQuery DTS는 현재 100여 개의 SaaS 앱을 지원하며, 이를 사용하면 단 한 줄의 코드도 작성할 필요 없이 데이터 웨어하우스를 위한 토대를 마련할 수 있습니다. 50. Cloud Dataflow SQL(공개 알파)을 사용하면 친숙한 표준 SQL을 사용해 통합 일괄 처리 및 스트림 데이터 처리를 위한 파이프라인을 구축할 수 있습니다. 51. Dataflow Flexible Resource Scheduling(FlexRS)(베타)은 비용 절감을 위해 일괄 처리 작업을 유연하게 예약하는 데 도움이 됩니다. 52. Cloud Dataproc 자동 확장(베타) 기능을 사용하면 Google Cloud Platform에서 Hadoop 및 Spark 클러스터의 프로비저닝 및 서비스 해제와 관련된 사용자의 부담이 제거되므로, Google 데이터 애널리틱스 플랫폼의 나머지 부분에서 찾아볼 수 있는 것과 똑같은 수준의 서버리스 편의성을 제공합니다. 53. Dataproc Presto 작업 유형(베타)은 Cloud Storage 및 Hive Metastore와 같은 별개의 데이터 소스에 대해 더 간단한 임시 Presto 쿼리를 작성하는 데 도움이 됩니다. 이제는 쿼리와 스크립트가 모두 네이티브 Dataproc API의 일부로 실행됩니다. 54. Dataproc Kerberos TLC(베타)는 Kerberos를 위한 완벽한 API 지원을 통해 Dataproc에서 Hadoop 보안 모드를 지원합니다. 이 새로운 통합으로 영역 간 신뢰, RPC 및 SSL 암호화, KDC 관리자 구성 기능이 제공됩니다. 55. BigQuery BI Engine(베타)은 1초 미만의 쿼리 응답, 뛰어난 동시 실행 능력, 단순화된 BI 아키텍처, 스마트한 성능 조정으로 빅데이터에 대한 분석 데이터 시각화를 가능하게 해주는 완전 관리형 메모리 내 분석 서비스입니다. 56. Connected sheets는 스프레드시트 인터페이스의 단순성과 BigQuery의 성능을 결합한 새로운 유형의 스프레드시트입니다. 몇 번의 클릭만으로 Sheets에 있는 BigQuery 데이터에 액세스하고 조직 내 누구와도 안전하게 데이터를 공유할 수 있습니다. 57. BigQuery ML이 이제 SQL 쿼리로 호출할 수 있는 새로운 모델 유형과 함께 정식 출시되었습니다. 58. BigQuery: k-means clustering ML(베타)은 BigQuery에서 표준 SQL을 통해 바로 자신이 지정한 축 또는 속성을 기준으로 데이터 요소의 그룹화를 설정하는 데 도움이 됩니다. 59. BigQuery: TensorFlow 모델 가져오기(알파) 기능을 사용하면 TensorFlow 모델을 가져와서 BigQuery에서 바로 호출하여 분류자와 예측 모델을 만들 수 있습니다. 60. BigQuery: TensorFlow DNN 분류자는 매우 다양한 특징이나 신호를 기준으로 데이터를 분류하는 데 도움이 됩니다. BigQuery의 표준 SQL 인터페이스에서 바로 선택한 DDN 모델을 훈련하고 배포할 수 있습니다. 61. BigQuery: TensorFlow DNN 회귀 변수를 사용하면 TensorFlow에서 회귀를 디자인한 후 BigQuery에서 이를 호출하여 자신의 데이터에 대한 추세선을 생성할 수 있습니다. 62. 완전 관리형 메타데이터 검색 및 관리 플랫폼인 Cloud Data Catalog(베타)는 조직에서 데이터 자산을 빠르게 검색, 관리, 보안 설정, 파악하는 데 도움이 됩니다. 63. Cloud Composer(정식 출시)는 관리형 Apache Airflow 서비스를 사용하여 여러 클라우드에 걸쳐 작업 부하를 오케스트레이션하는 데 도움이 됩니다. AI 및 머신러닝 64. AI Platform(베타)은 여러 팀이 똑같은 공유 인터페이스를 통해 ML 프로젝트를 준비, 빌드, 실행, 관리하는 데 도움이 됩니다. 65. AutoML Natural Language 맞춤 항목 추출 및 감정 분석(베타) 기능을 사용하면 입력 텍스트에서 사용자설정 필드를 식별하고 분리할 수 있고, 구조화되지 않은 데이터를 기준으로 산업별 감정 분석 모델을 훈련하고 제공할 수도 있습니다. 66. AutoML Tables(베타)는 구조화된 데이터를 예측적 통계로 전환하는 데 도움이 됩니다. BigQuery, Cloud Storage 및 기타 소스에서 모델링을 위한 데이터를 내부 데이터화할 수 있습니다. 67. 이제는 AutoML Vision 객체 감지(베타)를 통해 이미지에 있는 여러 객체를 감지하여 객체 위치를 식별하기 위한 경계 상자를 제공할 수 있습니다. 68. AutoML Vision Edge(베타)는 에지에 빠르고 높은 정확도의 모델을 배포하고 로컬 데이터를 기준으로 실시간 작업을 트리거하는 데 도움이 됩니다. 69. AutoML Video Intelligence(베타)를 사용하면 자체적인 동영상 장면과 사용자설정 태그를 업로드하여 사용자설정 속성으로 동영상에 태그를 지정하고 동영상을 불러오기 위해 비즈니스 요구에 특정한 모델을 훈련할 수 있습니다. 70. Document Understanding AI(베타)는 스캔한 문서나 디지털 문서 내에 있는 데이터를 자동으로 분류, 추출, 디지털화하기 위한 확장 가능한 서버리스 플랫폼을 제공합니다. 71. Vision Product Search(정식 출시)를 통해 모바일 앱에 비주얼 검색 기능을 빌드할 수 있으므로, 고객이 어떤 물건의 사진을 찍어 업로드하면 소매업자의 카탈로그에서 유사한 제품 목록을 얻을 수 있습니다. 72. Cloud Vision API—번들로 제공되는 향상된 기능(베타)을 통해 배치 예측을 수행할 수 있고, 문서 텍스트 감지는 스캔한 (래스터) 텍스트와 렌더링한 텍스트가 혼합되어 포함된 파일뿐 아니라 PDF의 온라인 주석도 지원합니다. 73. Cloud Natural Language API—번들로 제공되는 향상된 기능(베타)은 현재 영수증과 송장을 위해 기본 제공되는 항목 추출뿐 아니라 러시아어와 일본어에 대한 지원도 포함합니다. 74. Google의 새로운 V3 Translation API를 사용하면 번역문 내에서 재정의하고 싶은 어휘와 용어를 정의할 뿐 아니라, 추가된 브랜드 관련 특정 용어를 번역 워크플로에 쉽게 통합할 수도 있습니다. 75. Video Intelligence API—번들로 제공되는 향상된 기능(베타)을 통해 콘텐츠 크리에이터가 동영상 장면 중 태그 지정된 부분을 검색할 수 있습니다. 이 API는 현재 광학 문자 인식(정식 출시), 객체 추적(정식 출시), 새로운 스트리밍 동영상 주석 기능(베타 버전)을 지원합니다. 76. Recommendations AI(베타)는 소매업자가 개인 맞춤형 1:1 추천 기능을 제공함으로써 고객 참여도를 높이고 매출을 늘리는 데 도움이 됩니다. 77. Contact Center AI(베타)는 기업에서 Cloud AI의 도움을 받아 현대적이고 직관적인 고객 관리 환경을 빌드하는 데 도움이 됩니다. GCP의 Windows 작업 부하 78. Microsoft 작업 부하의 경우, Google Cloud에서의 온디맨드 라이선스 구매 외에 이제는 유연하게 GCP에 기존 라이선스를 제공할 수도 있습니다. 79. Google의 스트리밍 이전 도구인 Velostrata 4.2는 머지않아 단독 테넌시를 요구하는 Microsoft 작업 부하를 특정하여 태그 지정하고 기존 라이선스를 자동으로 적용하는 기능을 제공할 것입니다. 80. 이제 곧 실제 Microsoft AD를 실행하는, 가용성이 뛰어나고 성능이 강화된 Google Cloud 서비스인 Managed Service for Microsoft Active Directory(AD)를 사용하여 클라우드 기반 AD 종속 작업 부하를 관리하고, AD 서버 유지 관리 및 보안 구성을 자동화하고, 온프레미스 AD 도메인을 클라우드로 확장할 수 있게 될 것입니다. 81. Microsoft SQL Server를 지원하기 위해 Google의 완전 관리형 관계형 데이터베이스 서버인 Cloud SQL을 확장했으며, Microsoft 환경에 하이브리드 배포를 수행하기 위해 Anthos를 확장할 것입니다. 생산성 및 협업 G Suite 82. 다음 미팅 시간과 장소를 알 수 있고 일정 변경 사항을 계속 파악할 있도록, Google Assistant를 베타 버전으로 제공 중인 Calendar와 통합합니다. 83. 곧 베타 버전으로 나올 G Suite 부가기능은 사람들이 여러 앱과 탭 사이를 오가는 대신, G Suite 측면 패널에서 즐겨 사용하는 작업 공간 앱에 액세스하여 작업을 완료할 수 있는 방법을 제공합니다. 84. Third-party Cloud Search가 현재 자격을 갖춘 고객을 대상으로 정식 출시되었으며, 직원이 회사 내 디지털 자산과 사람을 검색하고 찾는 데 도움이 될 수 있습니다. 85. G Suite 관리자와 그 대리인은 베타 버전으로 제공되는 Drive metadata를 사용하여 검색 시 콘텐츠를 더욱 쉽게 검색할 수 있도록 해주는 메타데이터 카테고리와 분류법을 만들 수 있습니다. 86. 실시간 스트림을 '공개'하는 기능인 자동 실시간 자막(정식 출시)을 포함한 Hangouts Meet 업데이트(곧 출시 예정)를 사용하면 최대 250명이 단일 미팅에 참가할 수 있습니다(곧 출시 예정). 87. 정식 출시된 Google Voice for G Suite는 어디에서나 어느 기기에서든 작동하고, Google AI의 도움으로 음성사서함 내용을 자막으로 표시하고 스팸 통화를 차단할 수도 있는 전화 번호를 기업에 제공합니다. 88. 베타 버전으로 출시된 Hangouts Chat into Gmail을 사용하면 바탕화면의 한 장소(사람, 룸, 봇이 강조표시되어 있기도 한 Gmail의 하단 왼쪽 섹션)에서 팀의 각종 커뮤니케이션에 액세스할 수 있습니다. 89. 정식 출시된 Google Docs, Sheets, Slides의 Office 편집 기능을 사용하면 파일 형식 변환을 걱정할 필요 없이 G Suite에서 바로 Office 파일 작업을 할 수 있습니다. 90. 베타 버전으로 출시된 Google Drive의 방문자 공유 기능을 사용하면 간편하게 조직 외부에 있는 사람을 초대하여 PIN 코드를 사용해 G Suite에 있는 파일에서 공동 작업을 수행할 수 있습니다. 91. 베타 버전으로 출시된 Currents(Google+ 엔터프라이즈 버전의 새 이름)는 직원들이 직함이나 지리적 위치와는 무관하게 조직 전반에 걸쳐 아이디어를 공유하고 다른 이들과의 의미 있는 토론에 참가하는 데 도움이 됩니다. 92. G Suite Enterprise 고객용으로 정식 출시된 Access Transparency는 Google Cloud 직원이 지원 목적으로 액세스하는 데이터에 대해 세분화된 가시성을 제공합니다. 93. 우리는 백업을 위한 커버리지 제공을 위해 데이터 지역을 향상했습니다. 94. 베타 버전으로 제공되는 고급 피싱 및 멀웨어 보호 기능을 통해, 관리자가 비정상적인 첨부파일과 Google Groups에서 귀사의 도메인을 위장한 인바운드 이메일을 차단할 수 있습니다. 95. G Suite용 보안 센터와 경고 센터에 대한 업데이트는 관리자가 위협에 대해 적절한 조치를 취할 수 있도록 통합된 수정 기능을 제공합니다. Chrome Enterprise 96. Chrome Browser Cloud Management는 Google Admin 콘솔 내에 상주하며, 이를 통해 단일 위치에서 Windows, Mac 및 Linux 환경의 브라우저를 관리할 수 있습니다. 등록된 브라우저를 보고, 동일한 장소에서 이들 브라우저 전체에 대한 정책을 설정하고 적용할 수 있습니다. 회사 내에서 다른 Google 제품을 사용하고 있지 않은 회사도 있겠지만, 우리는 Chrome Browser Cloud Management를 모든 기업에게 공개했습니다. 고객 97. 따끈따끈한 소식: 2019 Customer Voices book에서는 7개 주요 산업에 걸쳐 40개의 Google Cloud 고객 기업이 지닌 관점을 소개합니다. 98. Australia Post에 Google Cloud의 도움으로 어떻게 고객을 위해 온라인과 직접 대면을 통해 서비스를 제공하는지 상세히 설명되어 있습니다. 99. Baker Hughes는 Google Cloud를 사용하여 복잡한 산업 문제를 해결하는 첨단 애널리틱스 제품을 빌드하고 있습니다. 100. Colgate-Pamolive는 G Suite, 그리고 지금은 GCP를 사용하여 비즈니스를 변환하고 데이터 애널리틱스를 이용하고 SAP 작업 부하를 Google Cloud로 이전하는 방법을 공유했습니다. 101. Kohl’s는 앞으로 3년간 대부분의 앱을 클라우드로 옮길 방법을 설명했습니다. 102. Fortune 6위 기업인 McKesson은 공통 플랫폼과 리소스를 통해 고객과 헬스케어 산업에 더 많은 가치를 전달하겠다는 포부를 고유했습니다. 103. Procter & Gamble은 Google Cloud를 사용해 데이터를 저장, 분석, 활성화하는 방법을 공유했습니다. 104. Unilever는 번역, 분석 데이터 시각화, 자연어 처리(NLP)와 같은 Google Cloud AI 도구를 사용하여 각종 통계 자료를 더 빠르게 생성하고 고객 니즈를 더욱 심층적으로 파악했습니다. 105. UPS는 Google Cloud에서 애널리틱스를 사용하여 매일 10억 개 이상의 데이터 요소를 수집하고 분석하는 방법을 설명했습니다. 106. Viacom은 65페타바이트 이상의 콘텐츠에 대해 자동 콘텐츠 태그 지정, 검색 및 인텔리전스 작업을 수행하기 위해 Google Cloud를 선택한 이유를 공유했습니다. 107. Whirlpool은 G Suite를 사용하여 인력의 협업 방식을 완전히 탈바꿈하고 있습니다. 108. Wix는 개발자가 Corvid 개발 플랫폼으로 고급 웹 애플리케이션을 더 빠르고 스마트하고 협업적으로 빌드하도록 도와줍니다. Next에 마련된 무대에서 Wix는 개발자가 Corvid와 Dialogflow를 사용하여 60초라는 짧은 시간에 챗봇을 빌드할 수 있는 방법을 시연했습니다. 파트너십
109. Cisco, Dell EMC, HPE, Lenovo와 같은 파트너가 각자의 고객을 위해 자체 하이퍼컨버지드 인프라에서 Anthos를 제공하기 위해 노력하고 있습니다. 우리의 상호 고객들은 솔루션 스택에서 Anthos의 유효성을 검사하여 저장소, 메모리 및 성능 요구를 기준으로 하드웨어를 선택할 수 있습니다. 110. Intel은 개발자, OEM, 시스템 통합자가 기업 고객을 위한 Anthos 배포를 가속화하기 위해 Intel Verified 하드웨어 및 채널 마케팅 프로그램을 제공할 수 있도록 프로덕션 디자인을 게시할 것이라고 발표했습니다. 111. VMware와 Google Cloud는 Anthos에 대한 지원을 이용해 SD-WAN 및 Service Mesh 통합을 위해 협업한다고 발표했습니다. 112. Confluent, MongoDB, Elastic, Neo4j, Redis Labs, InfluxData, DataStax와 우리의 전략적 오픈소스 파트너십으로 이들 파트너의 오픈소스 중심 기술이 GCP로 긴밀히 통합되며, 이를 통해 관리, 청구 및 지원에 걸쳐 완벽한 사용자 환경을 제공합니다. 113. Accenture는 고객 환경 변환에서 새로운 엔터프라이즈 솔루션을 이용한 확장된 전략적 협업을 발표했습니다. 114. Deloitte는 헬스케어, 금융 및 소매 부문을 위한 변혁적인 솔루션을 발표했습니다. 115. Atos와 CloudBees는 GCP에서 작동하는 완벽한 DevOps 솔루션을 고객에게 제공하기 위한 파트너십을 발표했습니다. 116. Salesforce는 Contact Center AI를 Salesforce Service Cloud에 적용하고 Dialogflow Enterprise Edition을 Salesforce Einstein Platform에 적용하고 있습니다. 117. G Suite 및 Dropbox와의 새로운 통합을 통해 Dropbox에서 바로 Google Docs, Sheets 및 Slides와 같은 G Suite 파일을 생성, 저장, 공유할 수 있습니다. 118. Docusign은 GSuite와의 통합을 확장하기 위한 3가지 새로운 혁신 기술을 선보였습니다. 119. 우리는 Avaya, Genesys, Mitel, NVIDIA, Taulia, UiPath를 비롯한 여러 파트너와 함께 AI 및 머신러닝과 관련된 발표를 했습니다. 120. 우리는 세 가지 최신 전문 분야에서 21개의 파트너 회사가 전문화를 실현했다는 사실을 발표했으며, 앞으로도 더 많은 파트너가 이런 목표를 성취할 것입니다. 121. Google의 유자격 MSP 목록은 계속 길어지고 있으며, 우리는 Next ‘19에서 자격을 갖춘 파트너를 위한 MSP Initiative 배지를 도입했는데, 그 덕분에 Goggle과 파트너의 공동 고객들은 자신의 Google Cloud 여정을 더욱 빠르게 촉진하도록 도와줄 수 있는 적격 파트너를 더 쉽게 찾을 수 있게 되었습니다. 122. 매우 기쁜 마음으로 2,018명의 파트너 상 수상자를 발표했습니다. 그 전체 목록은 여기에서 확인하실 수 있습니다. 위 목록에 더해 123번째 발표의 주인공이 되어 주세요. 2020년 4월 6일~8일에 다시 샌프란시스코 모스콘 센터에서 Google Cloud Next ‘20을 개최할 예정입니다. 그곳에서 만나 뵙기를 바랍니다!