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Firebase Analytics 데이터를 BigQuery에 실시간으로 내보내기
2016년 9월 6일 화요일
Firebase Analytics의 가장 강력한 기능 중 하나는 Analytics 데이터를 BigQuery에서 직접 보고 분석할 수 있다는 것입니다. Firebase 앱을 BigQuery와 연결하면, 샘플링되지 않은 모든 원시 앱 데이터가 매일 BigQuery로 내보내 집니다. 저장된 앱 데이터를 대상으로 강력한 임시 쿼리를 실행할 수 있고, Firebase Analytics 데이터를 다른 통계 데이터와 결합하거나, 또한 자신만의 사용자 지정 보고 도구를 데이터 상에서 직접 실행할 수 있습니다.
이 기능은 개발자에게 매우 인기가 있지만 가끔은 실망스럽게 느껴지는 한계도 있습니다. 일반적으로 그날의 애널리틱스 데이터가 수집되어 BigQuery 테이블로 내보내지기까지는 약 24시간 정도 걸립니다. 이 점은 개발과 테스트라는 관점에서 볼 때 불편할 때가 많았습니다. 더구나 앱 개발자가 자신의 능력에 비해 실력을 제대로 발휘할 수 없는 환경이기도 했습니다. 예를들어, 최근에 실시한 A/B 테스트 결과, 사람들이 해당 앱을 지워버리는 문제점이 발견되었다면, 24시간이 아니라 20분만에 해당 문제를 확인하고 수정할 수 있어야하지 않을까요?
이번 주부터는 BigQuery에서 Firebase Analytics 데이터를 거의 실시간으로 보실 수 있을 것이라는 사실을 발표하게 되어 무척 기쁩니다!
작동 방식은 이렇습니다. BigQuery를 Firebase 프로젝트와 연결하면 Firebase Analytics는 기본적으로 수신하는 모든 데이터를 BigQuery로 즉시 보냅니다. 일반적인
appevents_
테이블 외에도, 이제는 당일의 모든 수신 데이터를 수집할 특별한
appevents_intraday_
테이블이 있습니다.
자유롭게 이
intraday
테이블을 분석하고 마음껏 쿼리를 실행해 보세요. 이것은 여러분의 다른 BigQuery 애널리틱스 테이블과 거의 비슷해 보이지만, 차이가 나는 유일한 데이터는 평생 가치 데이터와 캠페인 정보입니다(
traffic_source
기록). 하루가 끝날 때[1], 이 데이터가 고정
appevents_
홈으로 이동되고, 그날 중에 불필요한 데이터가 쌓인 테이블은 자동으로 정리됩니다.
물론, BigQuery 사용 및 저장
요금
도 그대로 적용됩니다. 다시 말해, 이러한 혜택을 받기 위해서는 Firebase 프로젝트를 Blaze 요금제로 업그레이드해야 합니다. 그러나 BigQuery 내보내기 기능을 위해 과거에는 애널리틱스 고객들이 상당한 비용을 지불해야 했음을 감안할 때, 이는 여전히 꽤 괜찮은 조건이라고 저는 생각합니다.
BigQuery를 처음 접하시는 경우, 자세한 내용을
여기
에서 찾아보고 사용해보실 수 있습니다. 흥미롭지 않나요? 대용량의 데이터에 대해 빠른 속도로 쿼리를 수행하는 재미가 쏠쏠할 겁니다.
[1] 이는 개발자의 표준 시간대로부터 결정됩니다.
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