Google Developers Korea Blog: 대화형 명령 스타일 프로그래밍을 위한 즉시 실행 (Eager Execution) 한글 가이드를 소개합니다

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대화형 명령 스타일 프로그래밍을 위한 즉시 실행 (Eager Execution) 한글 가이드를 소개합니다

2018년 5월 4일 금요일

.post-body span { white-space: normal !important; } 작성자: 전태균, ML Google Developer Expert
구글은 작년 10월 즉시 실행 (Eager Execution)을 공개했습니다. TensorFlow를 대화형 명령 스타일 로 프로그래밍 할 수 있도록 해주는 것입니다. 좀더 자세히 소개하자면 텐서플로우의 즉시 실행 (Eager execution)은 기존 그래프 기반 방식에서 벗어나 그래프 생성 없이 연산을 즉시 실행하는 명령형 프로그래밍 환경을 뜻합니다. 각 연산들은 나중에 실행할 계산 그래프를 만드는 것이 아니라, 실제 값이 반환됩니다. 이를 통해 텐서플로우를 좀더 쉽게 시작할 수 있고, 모델을 디버그 할 수 있습니다. 또한 불필요한 상용구도 줄여줍니다.

이 기능은 TensorFlow 1.7 버전 이상에서 제공됩니다. tf.enable_eager_execution() 단 한줄이면, 그래프 기반 모드에서 즉시 실행 (Eager Execution) 모드로 변경하여 사용할 수 있습니다. 특히 Numpy와 호환성이 매우 뛰어납니다. Numpy 배열과 tf.Tensor간의 호환을 통해 Numpy의 다양한 계산 기능과 파이썬의 기능을 효과적으로 활용할 수 있습니다. 특히, 모델이 실행될 때 호스트 언어의 모든 기능들을 활용하여 다양한 동적 제어기능이 가능하게 되었습니다.
신규 모델을 제작할 때는 tf.keras.model 과 tf.keras.layers 패키지를 활용하여 본인만의 레이어를 제작하고 객체 형태로 활용 가능합니다. 한글 사용자가이드를 통해 아래 내용들을 확인해보고 TensorFlow를 더 쉽게 사용해보세요.

설정 및 기본 사용법

동적 흐름 제어

모델 작성

즉시 학습

객체를 사용한 상태 확인

자동 미분 관련 기능

성능 측정 및 벤치마크

그래프 모드와 호환 코드 작성

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