Google for Developers Korea Blog: ICCV 2019 에서 진행된 구글의 발표들을 소개해드립니다

ICCV 2019 에서 진행된 구글의 발표들을 소개해드립니다

2019년 11월 6일 수요일

.post-body span { white-space: normal !important; } Andrew Helton, Google Research Communications 에디터

컴퓨터 비전에 관한 세계 최고의 컨퍼런스로 손꼽히는 International Conference on Computer Vision 2019(ICCV 2019)가 대한민국 서울에서 열렸습니다. Google은 컴퓨터 비전 연구의 선도자이자 이 행사의 골드 스폰서로서 200여 명의 구글러가 ICCV 2019에 대거 참석해 40여 회의 연구 발표를 하고 다양한 워크숍과 가이드의 조직에 관여하는 등, 강렬한 존재감을 과시했습니다!
부스로 찾아오시면 컴퓨터 비전 분야에서 활발하게 최신의 혁신 기술을 추구하는 연구원들과 자유롭게 대화하고, MediaPipe, 새로운 Open Images 데이터세트, Google 렌즈용으로 새로 개발된 제품 등의 이면에 숨겨진 기술을 비롯한 최신 연구 성과를 직접 시연해 볼 수 있습니다.
ICCV 2019에서 발표하는 Google 연구에 관한 자세한 내용은 아래에서 확인할 수 있습니다(Google 제휴 연구자는 파란색으로 표시).
조직위원회 소속: Ming-Hsuan Yang(프로그램 의장)
프레젠테이션 목록
듀얼 픽셀을 사용한 단일 카메라 심도 추정 학습 - Rahul Garg, Neal Wadhwa, Sameer Ansari, Jonathan Barron
RIO: 변화하는 실내 환경의 3D 객체 인스턴스 재현지화 - Johanna Wald, Armen Avetisyan, Nassir Navab, Federico Tombari, Matthias Niessner
ShapeMask: 형태 정보의 구체화를 통한 새로운 객체의 분할 방법 학습Weicheng Kuo, Anelia Angelova, Jitendra Malik, Tsung-Yi Lin
PuppetGAN: 데모에 의한 교차 도메인 이미지 조작 - Ben Usman, Nick Dufour, Kate Saenko, Chris Bregler
COCO-GAN: 조건부 조정을 통한 파트별 생성 - Chieh Hubert Lin, Chia-Che Chang, Yu-Sheng Chen, Da-Cheng Juan, Wei Wei, Hwann-Tzong Chen
제한 없는 엔드-투-엔드 텍스트 스포팅을 향해 - Siyang Qin, Alessandro Bissaco, Michalis Raptis, Yasuhisa Fujii, Ying Xiao
SinGAN: 단일 자연 이미지에서 생성 모델 학습 - Tamar Rott Shaham, Tali Dekel, Tomer Michaeli
스몰 데이터 객체 감지를 위한 생성 모델링 - Lanlan Liu, Michael Muelly, Jia Deng, Tomas Pfister, Li-Jia Li
MobileNetV3 검색 - Andrew Howard, Mark Sandler, Bo Chen, Weijun Wang, Liang-Chieh Chen, Mingxing Tan, Grace Chu, Vijay Vasudevan, Yukun Zhu, Ruoming Pang, Hartwig Adam, Quoc Le
S⁴L: 자기 지도 준지도 학습(Self-Supervised Semi-supervised Learning) - Lucas Beyer, Xiaohua Zhai, Avital Oliver, Alexander Kolesnikov
샘플링 없이 근사적 분산 전파를 사용한 인식 불확실성 추정 - Janis Postels, Francesco Ferroni, Huseyin Coskun, Nassir Navab, Federico Tombari
미분 가능 이미지 변환을 위해 선형화된 다중 샘플링 - Wei Jiang, Weiwei Sun, Andrea Tagliasacchi, Eduard Trulls, Kwang Moo Yi
포스터 프레젠테이션
ELF: 미리 훈련된 CNN에 삽입된 기능의 현지화 - Assia Benbihi, Matthieu Geist, Cedric Pradalier
야외에서 촬영하는 동영상의 심도: 알 수 없는 카메라에서 비지도 단안 심도 학습 - Ariel Gordon, Hanhan Li, Rico Jonschkowski, Anelia Angelova
ForkNet: 단일 심도 이미지에서 다중 분기 볼륨 시맨틱 완성 - Yida Wang, David Joseph Tan, Nassir Navab, Federico Tombari
확장 가능한 벡터 그래픽을 위해 학습된 표현 - Raphael Gontijo Lopes, David Ha, Douglas Eck, Jonathon Shlens
FrameNet: 단일 RGB 이미지에서 3D 표면의 로컬 정규 프레임 학습 - Jingwei Huang, Yichao Zhou, Thomas Funkhouser, Leonidas Guibas
부분 지도 다중 기관 구분을 위한 사전 인식 신경망 - Yuyin Zhou, Zhe Li, Song Bai, Xinlei Chen, Mei Han, Chong Wang, Elliot Fishman, Alan Yuille
무한: 이미지 확장을 위한 생성적 적대 신경망 - Dilip Krishnan, Piotr Teterwak, Aaron Sarna, Aaron Maschinot, Ce Liu, David Belanger, William Freeman
Cap2Det: 객체 감지를 위한 약한 캡션 지도 증폭 학습 - Keren Ye, Mingda Zhang, Adriana Kovashka, Wei Li, Danfeng Qin, Jesse Berent
NOTE-RCNN: 준지도 객체 감지를 위한 NOise Tolerant Ensemble RCNN(NOTE-RCNN) - Jiyang Gao, Jiang Wang, Shengyang Dai, Li-Jia Li, Ram Nevatia
단일 이미지에서 객체 기반 다중 계층 장면 분해 - Helisa Dhamo, Nassir Navab, Federico Tombari
Guided Complement Entropy(GCE)를 통한 적대 견고성 향상 - Hao-Yun Chen, Jhao-Hong Liang, Shih-Chieh Chang, Jia-Yu Pan, Yu-Ting Chen, Wei Wei, Da-Cheng Juan
XRAI: 지역을 통한 더 나은 특성 - Andrei Kapishnikov, Tolga Bolukbasi, Fernanda Viegas, Michael Terry
SegSort: 시맨틱 구분을 위한 세그먼트 정렬 - Jyh-Jing Hwang, Stella Yu, Jianbo Shi, Maxwell Collins, Tien-Ju Yang, Xiao Zhang, Liang-Chieh Chen
단안 비디오의 기하학적 제약 조건을 이용한 자기 지도 학습: 흐름, 심도 및 카메라 연결 - Yuhua Chen, Cordelia Schmid, Cristian Sminchisescu
VideoBERT: 동영상 및 언어 표현 학습을 위한 공동 모델 - Chen Sun, Austin Myers, Carl Vondrick, Kevin Murphy, Cordelia Schmid
객체 감지의 모호성과 시각 데이터의 6D 포즈 설명 - Fabian Manhardt, Diego Martín Arroyo, Christian Rupprecht, Benjamin Busam, Tolga Birdal, Nassir Navab, Federico Tombari
교차 도메인 시맨틱 구분을 위한 자기 동기 부여 피라미드 커리큘럼 구성- Qing Lian, Lixin Duan, Fengmao Lv, Boqing Gong
구조화된 암시적 함수를 사용한 형태 템플릿 학습 - Kyle Genova, Forrester Cole, Daniel Vlasic, Aaron Sarna, William Freeman, Thomas Funkhouser
비전 및 언어 탐색에서 전송 가능한 표현 학습 - Haoshuo Huang, Vihan Jain, Harsh Mehta, Alexander Ku, Gabriel Magalhaes, Jason Baldridge, Eugene Ie
구조적으로 계층화된 동영상 분해를 위해 제어 가능한 어텐션 - Jean-Baptiste Alayrac, Joao Carreira, Relja Arandjelović, Andrew Zisserman
Pixel2Mesh++: 변형을 통한 다중 뷰 3D 메시 생성 - Chao Wen, Yinda Zhang, Zhuwen Li, Yanwei Fu
로컬 설명자를 위한 직교좌표 표현을 넘어 - Patrick Ebel, Anastasiia Mishchuk, Kwang Moo Yi, Pascal Fua, Eduard Trulls
도메인 임의 지정 및 피라미드 일관성: 대상 도메인 데이터에 액세스하지 않고 실제와 흡사한 일반화 시뮬레이션 구현 - Xiangyu Yue, Yang Zhang, Sicheng Zhao, Alberto Sangiovanni-Vincentelli, Kurt Keutzer, Boqing Gong
동영상용으로 진화하는 공간-시간 신경 아키텍처 - AJ Piergiovanni, Anelia Angelova, Alexander Toshev, Michael Ryoo
사람 형상 만들기: 단일 이미지에서 비 파라메트릭 3D 인간 형상 추정 - Valentin Gabeur, Jean-Sebastien Franco, Xavier Martin, Cordelia Schmid, Gregory Rogez
다중 뷰 이미지 융합 - Marc Comino Trinidad, Ricardo Martin-Brualla, Florian Kainz, Janne Kontkanen
EvalNorm: 평가를 위한 배치 정규화 통계 추정 - Saurabh Singh, Abhinav Shrivastava
어텐션 증강 컨볼루션 네트워크 - Irwan Bello, Barret Zoph, Quoc Le, Ashish Vaswani, Jonathon Shlens
패치 작업: 동영상 스트림에서 효율적인 객체 감지와 구분을 위한 패치식 어텐션 네트워크 - Yuning Chai
워크숍
저전력 컴퓨터 비전 - 주최자: Bo Chen 등
신경 아키텍트 - 주최자: Barret Zoph 등
제3차 YouTube-8M 대규모 동영상의 이해 워크숍 - 주최자: Paul Natsev, Cordelia Schmid, Rahul Sukthankar, Joonseok Lee, George Toderici 등
컴퓨터 비전에서 실험을 미리 등록해야 합니까? - 주최자: Jack Valmadre 등
익스트림 비전 모델링 - 주최자: Rahul Sukthankar 등
공동 COCO 및 Mapillary 인식 도전 - 주최자: Tsung-Yi Lin, Yin Cui 등
공개 이미지 도전 - 주최자: Vittorio Ferrari, Alina Kuznetsova, Rodrigo Benenson, Victor Gomes, Matteo Malloci 등
가이드 메타 러닝 및 메트릭 러닝 알고리즘 - 주최자: Kevin Swersky 등